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圖像算法 今年考上研究生,導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向,請問有什么建議嗎?

今年考上研究生,導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向,請問有什么建議嗎?選擇深度學(xué)習(xí),現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法基本上都比深度學(xué)習(xí)好做圖像處理,如果想深入學(xué)習(xí),多學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論圖像處理一般步

今年考上研究生,導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向,請問有什么建議嗎?

選擇深度學(xué)習(xí),現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法基本上都比深度學(xué)習(xí)好做圖像處理,如果想深入學(xué)習(xí),多學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論

圖像處理一般步驟:

1、圖像采集:提取原始圖像,圖像預(yù)處理。

2、圖像增強(qiáng):濾波,對問題進(jìn)行主觀判斷,對圖像進(jìn)行操作,使圖像比原始圖像更適合處理。

3. 圖像復(fù)原:改善圖像外觀。與圖像增強(qiáng)相比,圖像復(fù)原指的是對圖像的客觀處理。

4. 邊緣檢測:對圖像進(jìn)行分析、定位和匹配。

5. 圖象分割:把圖象分成不同的部分或目標(biāo)。

6. 提取特征值:提取感興趣區(qū)域。

圖像算法處理的一般步驟是什么???

太多了。去找本書!圖像處理主要分為兩部分:1。圖像增強(qiáng)

空域方法包括直方圖均衡化

線性灰度變化

線性灰度變化

分段線性灰度變化

非線性灰度變化(對數(shù)展開

指數(shù)展開

圖像平滑

域平均法(加權(quán)平均法)無權(quán)域平均法

中值濾波

圖像銳化

羅伯茨算子

索貝爾算子

拉普拉斯算子

頻域法

低通濾波

理想低通濾波

巴特沃斯低通濾波

指數(shù)低通濾波

梯形低通濾波

高通濾波濾鏡

理想高通濾鏡

巴特沃斯高通濾鏡

指數(shù)高通濾鏡

梯形高通濾鏡

彩色圖像增強(qiáng)(真彩色、假彩色、假彩色增強(qiáng))。圖像模糊處理

圖像模糊處理

運(yùn)動模糊(維納濾波

最小均方濾波

盲卷積

高斯模糊(維納濾波

最小均方濾波

盲卷積

圖像去噪

高斯噪聲

維納濾波

樣條曲線插值

低通濾波器

椒鹽噪聲

](中值濾波

在圖像處理中有哪些算法?

怎么用Photoshop把圖片變清晰?

注意:打開ACR的方法是在PS中選擇過濾器面板-“filter Adobe camera raw filter”并打開它。

我們還可以使用銳化來增強(qiáng)圖片的清晰度。例如,我們可以使用“高對比度保留”的特殊銳化方法來增強(qiáng)銳度。一般來說,這一步會在圖像修正完成后的最后一步進(jìn)行,數(shù)值會在1-3之間。

使用高對比度保存后,選擇圖層混合模式為“柔和燈光或疊加”以完成操作。如果您覺得級別不夠,可以復(fù)制一個(gè)層,然后重復(fù)該操作一次以增強(qiáng)效果。

??好,我們很多時(shí)候覺得照片拍攝出來顯得有些“肉”,或者說因?yàn)閷共粶?zhǔn)/跑焦造成了主體有一些輕微模糊,那么這樣的話會讓我們的照片不太好看,而使其變清晰的操作其實(shí)非常簡單,只需要簡單了兩步就可以,下面我來詳細(xì)給您講解一下~


使用ACR的清晰度滑塊

這個(gè)是增加畫面清晰度最好用的一個(gè)選項(xiàng),我們不需要過多的操作,只是單純的將ACR清晰度滑塊向上提升就可以了,但是要注意我們不能將這個(gè)滑塊提升的過多,一般我會控制在30以下,大多數(shù)照片會提升10-15的樣子。

注:ACR的打開方式為在PS中選擇濾鏡面板——“濾鏡-Adobe Camera RAW濾鏡”,打開即可。


使用銳化增強(qiáng)畫面清晰度

我們還可以使用銳化來增強(qiáng)畫面的清晰度,比如我們可以利用“高反差保留”這一特殊的銳化方式來增強(qiáng)清晰度,一般來說這一步驟操作會在修圖完成后的最后一步進(jìn)行操作,數(shù)值會在1-3之間。

在我們使用完高反差保留之后,選擇圖層混合模式為“柔光或者疊加”就操作完成了,如果覺得程度不夠還可以復(fù)制一個(gè)圖層重復(fù)操作一次來增強(qiáng)效果。


以上就是我的一點(diǎn)回答,希望對您有幫助~

也歡迎您關(guān)注我,為我的答案點(diǎn)贊~