spss數(shù)據(jù)中缺失值處理方法？缺失值處理簡單說就是兩種處理，一種是刪缺失，一種是填補缺失在缺失值只占總樣本量中很小的比例時，各種處理方式都可以用，區(qū)別不大最簡單的，找到那3個缺失的數(shù)據(jù)，將包含缺失的個

spss數(shù)據(jù)中缺失值處理方法？

缺失值處理簡單說就是兩種處理，一種是刪缺失，一種是填補缺失

在缺失值只占總樣本量中很小的比例時，各種處理方式都可以用，區(qū)別不大

最簡單的，找到那3個缺失的數(shù)據(jù)，將包含缺失的個案也就是被試都整個刪掉不用。

第二種方法是用的人比較多的，均值填補法，在spss菜單中選擇：轉(zhuǎn)換——替換缺失值，將含缺失的變量選入右邊分析框中，默認的方法就是均值填補，OK即可

第三種就是比均值填補高明一點的方法，在spss菜單中選擇：分析——缺失值分析，將含缺失的變量選入右邊分析狂，注意類別變量和定量變量之分在估計方法中，提供了四種方法，前兩種是刪除法，后兩種是填補法，推薦的最優(yōu)方法是EM，選擇EM復選框后，下方的EM按鈕由灰變黑，點擊該按鈕，選擇保存完成數(shù)據(jù)復選框，然后給新的數(shù)據(jù)命名，OK之后，spss將生成一個新的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)就是缺失值填補后的