操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，更推薦學(xué)習(xí)python，但起步周期會更長

哈哈，我50歲就開始學(xué)python了，所以我不覺得晚了。利用Python和Django框架進(jìn)行web開發(fā)，結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程，編寫一個web應(yīng)用程序，避免了重復(fù)、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存儲在mysql中，后臺用Django框架開發(fā)，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代碼按照通常的工作流程編寫，實現(xiàn)所需的功能。過去，我用EXCEL表格管理成千上萬的資產(chǎn)和設(shè)備。我遷移到自己的資產(chǎn)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了設(shè)備的存儲、發(fā)放、借用、歸還、查詢、報廢，覆蓋了資產(chǎn)的全生命周期。。。還寫了一個python腳本，運(yùn)行在大家的電腦上，可以采集電腦信息，自動上傳到系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫，2000多臺電腦的硬件配置和用戶信息都被自動采集，自動更新。我不指望學(xué)習(xí)這個能給我?guī)硎裁础Ｎ液荛_心，很享受。

如果我們能利用所學(xué)的新技術(shù)來找工作，那會更理想。我不知道有沒有人要我去？

開始學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不嫌晚。

三十歲了，從零開始學(xué)python還有前途嗎？

首先，答案是肯定的，python語言相對容易學(xué)。！簡單易懂的語法是Python語言的一個重要特性，學(xué)習(xí)Python語言幾乎不需要任何基礎(chǔ)，所以Python是孩子們常用的編程語言之一。

Python語言是函數(shù)式語言和面向?qū)ο笳Z言的典型結(jié)合，因此編寫Python代碼非常靈活和直接。它與純面向?qū)ο笳Z言（如Java）有很大的不同。也許這也是Python語言受程序員歡迎的原因，因為沒有人想變得復(fù)雜。Python語言比較簡單，但也體現(xiàn)在豐富的“庫”中。Python為各種通用開發(fā)領(lǐng)域準(zhǔn)備了豐富的庫。只要導(dǎo)入這些庫，就可以很容易地使用它們。

盡管Python語言簡單易學(xué)，但它有廣泛的應(yīng)用和相對完善的語言生態(tài)。目前，python語言廣泛應(yīng)用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理）、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當(dāng)然，用Python語言也可以編寫非常復(fù)雜的程序，特別是在人工智能領(lǐng)域，用Python來完成算法的實現(xiàn)過程比較復(fù)雜。許多開發(fā)團(tuán)隊已經(jīng)將算法設(shè)計與算法實現(xiàn)分開。從事算法實現(xiàn)的工程師往往需要通過Python等語言實現(xiàn)算法設(shè)計器的設(shè)計方案。這一過程往往是困難的，算法實現(xiàn)工程師需要有一個堅實的算法基礎(chǔ)。當(dāng)然，目前很多算法工程師團(tuán)隊需要同時完成算法設(shè)計和算法實現(xiàn)，這似乎是目前的發(fā)展趨勢。