Lua的速度為什么比Python快？Lua也是一種腳本語(yǔ)言，但是它有精巧的功能，可以緩存字節(jié)碼，而且它的性能非常強(qiáng)。nginx在web服務(wù)器中的地位沒(méi)有動(dòng)搖，特別是在負(fù)載均衡方面。除了硬件負(fù)載平衡，n

Lua的速度為什么比Python快？

Lua也是一種腳本語(yǔ)言，但是它有精巧的功能，可以緩存字節(jié)碼，而且它的性能非常強(qiáng)。

nginx在web服務(wù)器中的地位沒(méi)有動(dòng)搖，特別是在負(fù)載均衡方面。除了硬件負(fù)載平衡，nginx是軟件負(fù)載平衡的高峰。由于這樣一個(gè)強(qiáng)大的軟件選擇Lua作為插件，我們可以看到Lua的性能不會(huì)更差。

在以C為主力的游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，框架的主流程用C實(shí)現(xiàn)，業(yè)務(wù)層用Lua實(shí)現(xiàn)。這種搭配方式在當(dāng)年確實(shí)是一樣的。

Python的性能比PHP差得多，更不用說(shuō)與Lua相比了。

編程初學(xué)者應(yīng)該先學(xué)C 、Java還是Python？

在前一段時(shí)間，我一直認(rèn)為引入C編程語(yǔ)言是一個(gè)非常好的選擇。其實(shí)C語(yǔ)言更適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。

對(duì)于C語(yǔ)言學(xué)習(xí)，我建議您查看郝斌的C語(yǔ)言課程。解釋得很詳細(xì)。我學(xué)習(xí)了這個(gè)教程。

如果您使用python，入門也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

Java是迄今為止使用最多的語(yǔ)言。今天我覺(jué)得可以用java開(kāi)始了。但是，要開(kāi)始學(xué)習(xí)，您必須只選擇學(xué)習(xí)面向?qū)ο笄懊娴闹R(shí)。如果初學(xué)者一起加入面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)你可以崩潰。

只有完成面向?qū)ο蟮娜^(guò)程后，非常熟悉，才能進(jìn)行面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)。

如果您有任何問(wèn)題，請(qǐng)指出。

為什么C#排名和Python相差越來(lái)越大？

以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了，請(qǐng)糾正我：

首先，從語(yǔ)言本身的角度來(lái)看：

C#可以看作是一種編譯語(yǔ)言（嚴(yán)格地說(shuō)，是一種混合語(yǔ)言），Python是一種解釋性語(yǔ)言。

C的優(yōu)勢(shì)？速度越來(lái)越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時(shí)不需要編譯，因此編譯語(yǔ)言的程序執(zhí)行效率很高。

同時(shí)，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個(gè)模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來(lái)越小，Python語(yǔ)言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡(jiǎn)單”的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越明顯。

其次，從類庫(kù)生態(tài)的角度來(lái)看：

Python有大量的第三方類庫(kù)。在其他一些語(yǔ)言中，實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會(huì)調(diào)用其他語(yǔ)言的下一個(gè)輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開(kāi)始是基于Windows平臺(tái)的，后來(lái)可以是跨平臺(tái)的、開(kāi)源的。第三方類庫(kù)的數(shù)量沒(méi)有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來(lái)看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng)，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說(shuō)Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來(lái)越大。

2020年該學(xué)前端還是該學(xué)python，兩者的區(qū)別有多大？

這主要取決于你的興趣。如果你對(duì)圖形很敏感，你必須走前端路線。你需要掌握所有這些東西。

如果您對(duì)邏輯很敏感，那么您應(yīng)該真正學(xué)習(xí)Python并向大型后端進(jìn)軍。

當(dāng)然，事情不是絕對(duì)的。大多數(shù)時(shí)候，興趣會(huì)隨著你的行為而改變。在這個(gè)時(shí)候，你可以按照自己的興趣。