國內(nèi)公司能開發(fā)出一款操作系統(tǒng)嗎？如Linux內(nèi)核，不包含桌面？華為的liteos是免費(fèi)開源的，內(nèi)核是自己寫的。CodeLite如何使用？CodeLite是一種功能強(qiáng)大的開源C/C編程語言跨平臺IDE（

國內(nèi)公司能開發(fā)出一款操作系統(tǒng)嗎？如Linux內(nèi)核，不包含桌面？

華為的liteos是免費(fèi)開源的，內(nèi)核是自己寫的。

CodeLite如何使用？

CodeLite是一種功能強(qiáng)大的開源C/C編程語言跨平臺IDE（定期在Windows XP SP2/3、（k）Ubuntu 7.10/8.04、Gutsy Gibbon和MacOSX 10.5.2下測試）。CodeLite對源代碼的使用遵循gplv2許可證。1首先，從CodeLite的官方網(wǎng)站下載安裝包。有三種安裝包可供選擇。第一種CodeLite啟動屏幕不包含MinGW（C/C編譯器），因此安裝后需要配置另一個編譯器；第二種是帶有C/C編譯器的編譯器安裝包（文件名中帶有MinGW），強(qiáng)烈建議新手使用。第三個是帶有wxWidgets庫的安裝包（文件名中有Wx）。如果您對此不太了解，可以選擇最新版本的安裝包，即下載CodeLite-xxx.exe文件安裝文件（XXX是版本號）。2下載安裝包后，雙擊安裝包，然后按照提示一直到下一步。

Keras還是TensorFlow，程序員該如何選擇深度學(xué)習(xí)框架？

如果您想用少量代碼盡快構(gòu)建和測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，keras是最快的，而且順序API和模型非常強(qiáng)大。而且keras的設(shè)計(jì)非常人性化。以數(shù)據(jù)輸入和輸出為例，與keras的簡單操作相比，tensorflow編譯碼的構(gòu)造過程非常復(fù)雜（尤其對于初學(xué)者來說，大量的記憶過程非常痛苦）。此外，keras將模塊化作為設(shè)計(jì)原則之一，用戶可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行組合。如果你只是想快速建立通用模型來實(shí)現(xiàn)你的想法，keras可以是第一選擇。

但是，包裝后，keras將變得非常不靈活，其速度相對較慢。如果高度包裝，上述缺點(diǎn)將更加明顯。除了一些對速度要求較低的工業(yè)應(yīng)用外，由于tensorflow的速度較高，因此會選擇tensorflow

如果您在驗(yàn)證您的想法時(shí)，想定義損失函數(shù)而不是使用現(xiàn)有的設(shè)置，與keras相比，tensorflow提供了更大的個性空間。此外，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制程度將在很大程度上決定對網(wǎng)絡(luò)的理解和優(yōu)化，而keras提供的權(quán)限很少。相反，tensorflow提供了更多的控制權(quán)，比如是否訓(xùn)練其中一個變量、操作梯度（以獲得訓(xùn)練進(jìn)度）等等。

盡管它們都提供了深度學(xué)習(xí)模型通常需要的功能，但如果用戶仍然追求一些高階功能選擇，例如研究特殊類型的模型，則需要tensorflow。例如，如果您想加快計(jì)算速度，可以使用tensorflow的thread函數(shù)來實(shí)現(xiàn)與多個線程的相同會話。此外，它還提供了調(diào)試器功能，有助于推斷錯誤和加快操作速度。