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斐波那契數(shù)列矩陣求法 矩陣圖求數(shù)算法?

矩陣圖法是從多維問題中找出成對因素,排列成矩陣圖,然后根據(jù)矩陣圖分析問題,確定關(guān)鍵點。多因素綜合思考是探索問題的好方法。在復(fù)雜的質(zhì)量問題中,往往存在多對質(zhì)量因素。找出這對因素,并將它們分別排列成行和列

矩陣圖法是從多維問題中找出成對因素,排列成矩陣圖,然后根據(jù)矩陣圖分析問題,確定關(guān)鍵點。多因素綜合思考是探索問題的好方法。在復(fù)雜的質(zhì)量問題中,往往存在多對質(zhì)量因素。找出這對因素,并將它們分別排列成行和列。交點是它們的相關(guān)程度。在此基礎(chǔ)上,找出存在的問題和問題的表現(xiàn)形式,從而找到解決問題的途徑。矩陣圖的形式如下圖所示,a是一個因子組,A1、A2、A3、a4b是另一個因子組,B1、B2、B3、B4為屬于因子組B的具體因子,它們排列成列。行與列的交集表示因素A與B之間的關(guān)系,根據(jù)交集上的因素是否相互關(guān)聯(lián)以及相關(guān)程度,可以探討問題的位置和形式,也可以得到解決問題的啟示。矩陣圖用于質(zhì)量管理中,其配對因素往往是質(zhì)量問題的兩個方面要分析的。例如,當(dāng)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)不合格產(chǎn)品時,就要分析不合格現(xiàn)象與不合格原因之間的關(guān)系。因此,有必要列出所有的缺陷形式和產(chǎn)生這些缺陷的原因,并逐一分析具體現(xiàn)象和具體原因,因為它們之間的關(guān)系,這些具體現(xiàn)象和具體原因分別構(gòu)成了矩陣圖中的行元素和列元素。

矩陣圖求數(shù)算法?