floyd算法求最短路徑怎么用？首先，在不考慮時間復雜度的情況下，解決了圖論中的最短路徑問題。這個基本問題也可以推廣到許多其他的理論或實踐問題。最短路徑問題有一個理想的時間復雜度（<=O（n^2）

floyd算法求最短路徑怎么用？

首先，在不考慮時間復雜度的情況下，解決了圖論中的最短路徑問題。這個基本問題也可以推廣到許多其他的理論或實踐問題。

最短路徑問題有一個理想的時間復雜度（<=O（n^2）），但是如果我們找到圖中任意兩點之間的距離，特別是當圖是稠密的時候，F(xiàn)loyd的O（n^3）就不比其他問題小。

Floyd的另一個優(yōu)勢是易于編寫。完成了插點、三循環(huán)、一判斷、五要素的簡單構思。Dijkstra在堆優(yōu)化和SPFA之后需要大約50行代碼。

通俗的概括幾種常見最短路徑算法？

用于解決最短路徑問題的算法稱為“最短路徑算法”，有時也稱為“路徑算法”。最常用的路徑算法有Dijkstra算法、a*算法、SPFA算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法。本文主要介紹了其中的三種。最短路徑問題是圖論中的一個經(jīng)典算法問題，其目的是尋找圖中兩個節(jié)點之間的最短路徑。算法的具體形式包括：確定起始點的最短路徑問題：即在起始節(jié)點已知的情況下尋找最短路徑的問題。確定終點的最短路徑問題：與確定起點的問題相反，這個問題是在已知終點的情況下尋找最短路徑的問題。在無向圖中，問題等價于起點的確定問題。在有向圖中，問題等價于通過反轉所有路徑的方向來確定起點的問題。確定起點和終點之間最短路徑的問題是在已知起點和終點的情況下，求兩個節(jié)點之間的最短路徑。