計(jì)算圖像相似度的算法有哪些？Sim=結(jié)構(gòu)相似性，這是一種評(píng)估圖像質(zhì)量的方法。由于人類視覺(jué)很容易從圖像中提取結(jié)構(gòu)信息，因此計(jì)算兩幅圖像之間結(jié)構(gòu)信息的相似度可以作為檢測(cè)圖像質(zhì)量的一種方法。首先，結(jié)構(gòu)信息不

計(jì)算圖像相似度的算法有哪些？

Sim=結(jié)構(gòu)相似性，這是一種評(píng)估圖像質(zhì)量的方法。由于人類視覺(jué)很容易從圖像中提取結(jié)構(gòu)信息，因此計(jì)算兩幅圖像之間結(jié)構(gòu)信息的相似度可以作為檢測(cè)圖像質(zhì)量的一種方法。首先，結(jié)構(gòu)信息不受光照的影響，因此計(jì)算時(shí)應(yīng)去除亮度信息結(jié)構(gòu)信息，即圖像的平均值應(yīng)減去。其次，結(jié)構(gòu)信息不受圖像對(duì)的影響，為了計(jì)算結(jié)構(gòu)信息，需要對(duì)圖像的方差進(jìn)行歸一化處理。最后得到圖像的結(jié)構(gòu)信息。通常，我們可以簡(jiǎn)單地計(jì)算兩幅圖像的相關(guān)系數(shù)，但是圖像的質(zhì)量也受到亮度信息和對(duì)比度信息的限制。因此，在計(jì)算圖像質(zhì)量時(shí)，要考慮圖像的結(jié)構(gòu)信息，常用的計(jì)算方法有：C1、C2、C3是用來(lái)增加計(jì)算結(jié)果的穩(wěn)定性的：

2U（x）U（y）C1

l（x，y）=-----，U（x），u（y）是圖像的均值

u（x）^2 u（y）^2 C1

2D（x）d（y）C2

C（x，y）=-----，d（x），d（y）是圖像的方差

d（x）^2 d（y）^2 C2

d（x，y）C3

s（x，y）=-----，d（x，y）是圖像x，y

d（x）d（y）C3

和圖像質(zhì)量Q=[l（x，y）^A]x[C（x，y）^b]x[s]（x，y）^C]，其中a、B和C分別用于控制這三個(gè)元素的重要性。為了方便計(jì)算，它們都可以選為1，C1，C2和C3都是比較小的值，通常C1=（K1 x，l）^2，C2=（K2 XL）^2，C3=C2/2，K1

希望對(duì)您有所幫助。

人臉識(shí)別相似度多少算同一個(gè)人？

60%的人臉識(shí)別相似度應(yīng)視為同一個(gè)人。因?yàn)樵谝患译娦牌髽I(yè)，我的身份證用了很長(zhǎng)時(shí)間，人臉識(shí)別一直無(wú)法通過(guò)。多次承認(rèn)，都是40%，45%，直到最后一次60%。只是通過(guò)了面部識(shí)別。因此，60%的人臉識(shí)別相似度可以看作是同一個(gè)人。

關(guān)于計(jì)算兩張圖像相似度,用深度學(xué)習(xí)去做,有什么好的方法與建議？

兩張圖片，沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)。隨便百度很多例程都可以直接用。