爬蟲技術(shù)可以爬取什么數(shù)據(jù)？簡而言之，爬蟲是一種探測機(jī)器。它的基本操作是模擬人類行為，在各種網(wǎng)站上漫步，點(diǎn)擊按鈕，查看數(shù)據(jù)，或者背誦你看到的信息。就像一只不知疲倦地在建筑物周圍爬行的蟲子。因此，爬蟲系統(tǒng)

爬蟲技術(shù)可以爬取什么數(shù)據(jù)？

簡而言之，爬蟲是一種探測機(jī)器。它的基本操作是模擬人類行為，在各種網(wǎng)站上漫步，點(diǎn)擊按鈕，查看數(shù)據(jù)，或者背誦你看到的信息。就像一只不知疲倦地在建筑物周圍爬行的蟲子。

因此，爬蟲系統(tǒng)有兩個(gè)功能：

爬蟲數(shù)據(jù)。例如，你想知道1000件商品在不同的電子商務(wù)網(wǎng)站上的價(jià)格，這樣你就可以得到最低的價(jià)格。手動打開一個(gè)頁面太慢，而且這些網(wǎng)站不斷更新價(jià)格。你可以使用爬蟲系統(tǒng)，設(shè)置邏輯，幫你從n個(gè)網(wǎng)站上抓取想要的商品價(jià)格，甚至同步比較計(jì)算，最后輸出一個(gè)報(bào)告給你，哪個(gè)網(wǎng)站最便宜。

市場上有許多0代碼免費(fèi)的爬蟲系統(tǒng)。例如，為了抓取不同網(wǎng)站上兩個(gè)游戲虛擬項(xiàng)目之間的差異，我以前使用過它們，這非常簡單。這里沒有名字。有做廣告的嫌疑。

點(diǎn)擊爬蟲系統(tǒng)的按鈕類似12306票證軟件，通過n ID不斷訪問并觸發(fā)頁面動作。但是正規(guī)的好網(wǎng)站有反爬蟲技術(shù)，比如最常見的驗(yàn)證碼。

最后，爬蟲系統(tǒng)無處不在。你最熟悉的爬蟲系統(tǒng)可能是百度。像百度這樣的搜索引擎爬蟲每隔幾天就會掃描一次整個(gè)網(wǎng)頁供你查看。

爬蟲可以干什么？

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)如此發(fā)達(dá)，每天互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)無數(shù)的數(shù)據(jù)。我們以一個(gè)網(wǎng)站為例，它的信息每天都在變化。如果你想手動收集這些信息，那肯定是不現(xiàn)實(shí)的。這導(dǎo)致了爬蟲技術(shù)的出現(xiàn)。我們讓機(jī)器幫助我們收集信息。這樣，我們就可以不費(fèi)吹灰之力地掌握一點(diǎn)信息，如果仍然用它來捕捉數(shù)據(jù)，我們可能會對數(shù)據(jù)的使用產(chǎn)生懷疑。當(dāng)然，對于我們普通人來說，再多的數(shù)據(jù)也不只是文字。但是對于一些企業(yè)來說，有了這些數(shù)據(jù)，他們就可以對自己的信息進(jìn)行分析和批處理了！當(dāng)然，你也可以爬上自己的API接口，這就演變成了東方不敗的自動測試[W.

打算做個(gè)爬蟲程序，抓取別的網(wǎng)站視頻放到自己的網(wǎng)站？

屬于侵權(quán)。目前，大多數(shù)視頻網(wǎng)站都明確聲明，最底層禁止盜版和盜用鏈

只能在網(wǎng)站允許的范圍內(nèi)使用（詳見視頻網(wǎng)站的版權(quán)聲明），優(yōu)酷版權(quán)聲明如下

本網(wǎng)站主辦方已對本網(wǎng)站所有合法授權(quán)視頻內(nèi)容采取必要的反盜版和防盜鏈措施，并對電子信息進(jìn)行添加和設(shè)置權(quán)限管理。任何單位和個(gè)人未經(jīng)網(wǎng)站主辦單位許可，不得以任何方式直接或間接竊取相關(guān)視頻內(nèi)容（包括但不限于：連鎖竊取、重復(fù)竊取等），不得以任何方式刪除或變更相關(guān)視頻內(nèi)容的權(quán)限管理（包括但不限于：隱藏或修改網(wǎng)站域名、播放器軟件、優(yōu)酷標(biāo)志等）子信息。

否則，本網(wǎng)站主辦單位將保留進(jìn)一步追究侵權(quán)人法律責(zé)任的權(quán)利。

轉(zhuǎn)行python爬蟲，能找到工作嗎？

首先，在目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下，如果只是做Python爬蟲開發(fā)，那么仍然缺乏工作競爭力。為了找到一份滿意的工作，我們需要進(jìn)一步改善我們的知識結(jié)構(gòu)。

Python語言廣泛應(yīng)用于整個(gè)IT行業(yè)，包括web開發(fā)（傳統(tǒng)解決方案之一）、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)等）、嵌入式開發(fā)和各種后端服務(wù)開發(fā)。然而，得益于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，python語言近年來有了明顯的上升趨勢，未來的發(fā)展空間仍然非常廣闊，值得期待。

隨著Python語言的發(fā)展，許多程序員開始轉(zhuǎn)向Python開發(fā)。在學(xué)習(xí)Python開發(fā)的過程中，一個(gè)常見的例子是使用Python開發(fā)crawler。用Python開發(fā)crawler更加方便，特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過crawler獲取web數(shù)據(jù)是一種常見的數(shù)據(jù)采集方式，因此在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，通過Python開發(fā)crawler是眾多Python程序員的重要工作內(nèi)容之一。

但是，隨著大數(shù)據(jù)采集技術(shù)的逐漸成熟，一些爬蟲工具越來越完善，通過Python開發(fā)爬蟲的需求也在一定程度上下降，這在一定程度上降低了Python爬蟲開發(fā)的工作需求。早期，Python crawler從事的工作大多集中在互聯(lián)網(wǎng)公司和行業(yè)信息公司。隨著相關(guān)崗位人員配置的逐步完善，這些崗位的招聘需求必然下降。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的采集將向物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段的一個(gè)重要特征。因此，僅從事Python爬蟲開發(fā)的未來就業(yè)形勢并不明朗。建議通過python進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)分析的技巧。

不學(xué)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，用Excel抓取數(shù)據(jù)，可以嗎？

當(dāng)然可以，但是使用起來不是很靈活。沒有像Python這樣的語言來捕獲數(shù)據(jù)以便于處理。下面我介紹一下用Excel采集數(shù)據(jù)的過程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7office2013，主要內(nèi)容如下：

1。創(chuàng)建一個(gè)新的EXCEL文件，雙擊打開該文件，然后選擇“數(shù)據(jù)”->“來自網(wǎng)絡(luò)”，如下所示：

2。在彈出子窗口中輸入要抓取的頁面，在此處抓取http://www.pm25.in/rank以頁面數(shù)據(jù)為例，分別點(diǎn)擊“go”—>“import”，如下所示：

3。導(dǎo)入成功后，數(shù)據(jù)如下：如果要定期刷新數(shù)據(jù)，可以點(diǎn)擊“全部刷新”->“連接屬性”自定義刷新頻率。默認(rèn)值為60分鐘：

在彈出的“選擇屬性”窗口中，設(shè)計(jì)刷新頻率并定期刷新數(shù)據(jù)：

到目前為止，我們已經(jīng)完成使用Excel抓取數(shù)據(jù)。一般來說，整個(gè)過程很簡單，但是靈活性不是很高，如果頁面比較復(fù)雜，捕獲的數(shù)據(jù)量也比較多，后期直接在Excel中處理也不是很方便，問題的主人已經(jīng)懂python了，所以建議用python直接捕獲，這是很好的更靈活。Python提供了很多爬蟲包和框架，比如requests、BS4、lxml、scrapy等，可以快速抓取數(shù)據(jù)，也方便后期處理（比如panda、numpy等），學(xué)習(xí)一下吧，你可以很快開始，網(wǎng)上有相關(guān)的資料和教程，希望上面的分享內(nèi)容能對你有所幫助。