k最近鄰分類(lèi)算法例題 KNN算法中K是怎么決定的？
K近鄰分類(lèi)算法是一種理論上比較成熟的分類(lèi)方法，也是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思想是：如果特征空間中k個(gè)最相似的樣本大部分屬于某一類(lèi)別，則該樣本也屬于該類(lèi)別。KNN算法中K是怎么決定的？KNN算
K近鄰分類(lèi)算法是一種理論上比較成熟的分類(lèi)方法，也是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思想是：如果特征空間中k個(gè)最相似的樣本大部分屬于某一類(lèi)別，則該樣本也屬于該類(lèi)別。
KNN算法中K是怎么決定的？
KNN算法不僅可用于分類(lèi)，也可用于回歸。
當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)簽是連續(xù)變量而不是離散變量時(shí)，將找到樣本的k個(gè)最近鄰，并計(jì)算最近鄰的特征平均值。
Python提供了KNN分類(lèi)算法和KNN回歸算法的API