diskgenius重建分區(qū)表 數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)表,什么情況下需要分區(qū)?
數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)表,什么情況下需要分區(qū)?數(shù)據(jù)量很大,當(dāng)您經(jīng)常根據(jù)某個(gè)字段進(jìn)行篩選或分組時(shí),可以考慮使用分區(qū)。例如,如果您經(jīng)常想查看一個(gè)月或一個(gè)季度的銷售明細(xì)或總額,可以根據(jù)銷售日期進(jìn)行分區(qū)。每個(gè)月分為一個(gè)區(qū)
數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)表,什么情況下需要分區(qū)?
數(shù)據(jù)量很大,當(dāng)您經(jīng)常根據(jù)某個(gè)字段進(jìn)行篩選或分組時(shí),可以考慮使用分區(qū)。例如,如果您經(jīng)常想查看一個(gè)月或一個(gè)季度的銷售明細(xì)或總額,可以根據(jù)銷售日期進(jìn)行分區(qū)。每個(gè)月分為一個(gè)區(qū)域,最好將不同區(qū)域、不同地點(diǎn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一個(gè)物理硬盤上,如果查詢某個(gè)月的數(shù)據(jù),可以直接在特定硬盤上查詢。數(shù)據(jù)量小,速度快。如果查詢所有月份的數(shù)據(jù),多個(gè)硬盤可以并行查詢,速度會(huì)大大提高。
如何選擇分區(qū)字段?
創(chuàng)建時(shí)間分區(qū)表:其中adddate ime是分區(qū)字段,每年一個(gè)分區(qū)。插入100W數(shù)據(jù)。
添加分區(qū)可分為兩種情況:1。沒有maxvalue分區(qū)。2有maxvalue分區(qū)
創(chuàng)建的分區(qū)是沒有maxvalue的分區(qū)。如果沒有maxvalue分區(qū),請(qǐng)?zhí)砑右粋€(gè)新分區(qū)。
使用maxvalue partition添加新分區(qū):使用maxvalue partition,您不能直接添加分區(qū),但需要使用Max partition split。
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫(kù)分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)(讀寫同時(shí),表中有大文本)字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個(gè)新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí),直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點(diǎn)麻煩。
當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,請(qǐng)使用集群或tidb