怎么實現(xiàn)redis的數(shù)據(jù)庫的緩存？有兩種方法：腳本同步：1。編寫自己的腳本，將數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)寫入redis/memcached。2這涉及到數(shù)據(jù)的實時變化問題（MySQL行binlog的實時分析）、binl

怎么實現(xiàn)redis的數(shù)據(jù)庫的緩存？

有兩種方法：腳本同步：1。編寫自己的腳本，將數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)寫入redis/memcached。2這涉及到數(shù)據(jù)的實時變化問題（MySQL行binlog的實時分析）、binlog對阿里運(yùn)河的增量訂閱問題、緩存層數(shù)據(jù)丟失/失敗后的數(shù)據(jù)同步恢復(fù)問題。

2、業(yè)務(wù)層實現(xiàn)：1。先讀取NoSQL緩存層，沒有數(shù)據(jù)時讀取MySQL層，然后將數(shù)據(jù)寫入NoSQL。2NoSQL層做了大量的分布式節(jié)點(diǎn)（一致散列），以及節(jié)點(diǎn)失效后的替換方案（多層散列尋找相鄰的替換節(jié)點(diǎn)），以及數(shù)據(jù)沖擊恢復(fù)。

對于頻率變化非?？斓臄?shù)據(jù)，如果仍然選擇傳統(tǒng)的靜態(tài)緩存模式（內(nèi)存緩存、文件系統(tǒng)等）來顯示數(shù)據(jù)，緩存訪問可能會有很大的開銷，不能很好地滿足需要。基于內(nèi)存的NoSQL數(shù)據(jù)庫redis非常適合作為實時數(shù)據(jù)的容器。

但往往有數(shù)據(jù)可靠性的要求，使用MySQL作為數(shù)據(jù)存儲，不會因為內(nèi)存問題而造成數(shù)據(jù)丟失，還可以利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)實現(xiàn)很多功能。因此，我們自然會考慮是否可以使用MySQL作為數(shù)據(jù)存儲引擎，使用redis作為緩存。

Mysql到redis的數(shù)據(jù)復(fù)制方案，不管是Mysql還是redis，都有自己的數(shù)據(jù)同步機(jī)制。更常見的MySQL主/從模式是通過分析從機(jī)端的主/從binlog來實現(xiàn)的。實際上，這種數(shù)據(jù)復(fù)制是一個異步過程，只是當(dāng)服務(wù)器在同一個intranet中時，異步延遲幾乎可以忽略。理論上，同樣的方法也可以用來分析MySQL binlog文件，并將數(shù)據(jù)插入redis。

因此，我們選擇了更低成本的開發(fā)方式。我們首先使用成熟的MySQL自定義項將MySQL數(shù)據(jù)放入gearman，然后通過自己編寫的PHP gearman worker將數(shù)據(jù)同步到redis。與binlog分析方法相比，該方法增加了大量的處理過程，但實現(xiàn)成本較低，易于操作。

oracle數(shù)據(jù)同步到redis實例？

Golang有siddontang/go MySQL用于抓取binlog。我們已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境中使用它很長時間了。我們在生產(chǎn)環(huán)境中使用的Java的Zendesk/Maxwell也非常可靠。如果要寫redis/Memcache，可以先寫到Kafka，然后啟動多個用戶，如何實現(xiàn)redis與數(shù)據(jù)庫的同步？MySQL到redis的同步：解析MySQL binlog，然后同步。可用的庫有：openreplicator（https://github.com/whitesock/open-replicator（2） 將redis數(shù)據(jù)同步到MySQL:（https://github.com/leonchen83/redis-replicator；）