pandas如何刪除指定行？1. 前提：加載numpy、pandas和series、dataframe。生成一個序列并刪除索引為“C”的項，如圖所示。2. 如果要連續(xù)刪除多個指定項，可以在下拉列表中添

pandas如何刪除指定行？

1. 前提：加載numpy、pandas和series、dataframe。生成一個序列并刪除索引為“C”的項，如圖所示。

2. 如果要連續(xù)刪除多個指定項，可以在下拉列表中添加這些項的列表。

3. 接下來，讓我們看看dataframe如何刪除數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為具有四行四列的DF1。

4. 如果你直接使用DF1。Drop（[“Beijing”、“Shanghai”]），可以刪除索引為“Beijing”、“Shanghai”的數(shù)據(jù)。這就完成了操作。

pandasdataframe怎么刪除index？

因為當(dāng)您引用g.col[1:]時，索引不會更改。1、2、3、4對應(yīng)于1、3、5、7。只是缺少row0，所以當(dāng)您使用g.col[1:]-g.col[：]時，減法不是您所想的，panda將找到相同的索引來執(zhí)行該操作。因此，位置1、2、3和4的對應(yīng)值都與長肌相同。沒有什么可以從第0行中減去的，那是Nan。最后你得到了Nan，0，0，0。可以使用shift將值下移到索引中。

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點數(shù)據(jù)可視化的主要觀點是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學(xué)習(xí)python，但起步時間會比較長