MATLAB中，如何使用resample函數(shù)，降低采樣率？重采樣是信號的下采樣處理，它被理解為：B=重采樣（x，90250）%，采樣從250Hz減少到90hz，如果250在前面，插值從90到250，你

MATLAB中，如何使用resample函數(shù)，降低采樣率？

重采樣是信號的下采樣處理，它被理解為：B=重采樣（x，90250）%，采樣從250Hz減少到90hz，如果250在前面，插值從90到250，你可以看到B的長度。在250Hz采樣的4000個數(shù)據(jù)等于在90hz采樣的1440個數(shù)據(jù)，這是下采樣。重采樣是抽取和插值的組合。具體操作如下：先插值90變?yōu)?50*9hz，再抽取250變?yōu)樗俾?0hz

問題1：采樣時間間隔與采樣頻率之間存在倒數(shù)關(guān)系，即TS=1/Fs，那么Fs=1E5是對的。

問題2:在MATLAB中使用FFT函數(shù)的兩種方法是基于通用數(shù)字信號處理教材中基-2的Cooley-Tukey FFT算法。區(qū)別在于后者指定了FFT點數(shù)。我們知道，對于基2fft，當(dāng)采樣點數(shù)為2的冪次方時，精度更高，計算速度更快。所以最好指定2的冪。

問題3：采樣點數(shù)n自然取決于采樣頻率。如果是指FFT點數(shù)，一般是采樣點數(shù)n的最小2的冪向上。當(dāng)然，數(shù)字越大，分辨率就越高。FFT的分辨率=（采樣頻率FS）/（FFT點）。所以在相同的采樣頻率下，點數(shù)越大，分辨率越高。

MATLAB中的FFT的采樣頻率和采樣點怎樣確定？

firls函數(shù)是fir線性相位濾波器的設(shè)計函數(shù)，它使用最小二乘法來最小化期望頻率響應(yīng)和實際頻率響應(yīng)之間的總體誤差。

它使用標(biāo)準(zhǔn)化頻率系數(shù)來表示濾波器的性能。如果采樣頻率為40KHz，奈奎斯特頻率為20kHz，則可以計算出中心頻率為0.5，通帶邊為0.44和0.565。這樣，可以將頻率系數(shù)設(shè)計為F=[0，0.44，0.5，0.565，1]，放大特性設(shè)計為a=[0，0.01，1，0.01，0]（根據(jù)-40dB的衰減確定通帶邊，當(dāng)然可以自己修改。）然后使用B=firls（24，F(xiàn)，a）命令設(shè)計帶通濾波器系數(shù)B你需要。過濾系數(shù)a=1。所以你得到了你需要的過濾器。如果您需要更精確的性能，可以增加F和a的插值點[仔細(xì)回答，用所有的手敲，尋求獎勵]