mysql中的unsigned是什么意思？Int type，占用的字節(jié)數(shù)為4字節(jié)。學(xué)習(xí)過計(jì)算機(jī)原理的學(xué)生應(yīng)該知道字節(jié)不是計(jì)算機(jī)存儲的最小單位，還有一個(gè)比字節(jié)小的單位，即位。一位表示0或1，8位表示一個(gè)

mysql中的unsigned是什么意思？

Int type，占用的字節(jié)數(shù)為4字節(jié)。學(xué)習(xí)過計(jì)算機(jī)原理的學(xué)生應(yīng)該知道字節(jié)不是計(jì)算機(jī)存儲的最小單位，還有一個(gè)比字節(jié)小的單位，即位。一位表示0或1，8位表示一個(gè)字節(jié)。一般來說，字節(jié)用大寫B(tài)表示，位用小寫B(tài)表示。

計(jì)算機(jī)存儲單元的轉(zhuǎn)換：

1b=8b

1KB=1024b

1MB=1024KB

然后根據(jù)int類型允許存儲的字節(jié)數(shù)是4字節(jié)，我們可以將int無符號（unsigned）類型可以存儲的最小值轉(zhuǎn)換為0，最大值為4294967295（即4b=32B，最大值為32個(gè)1）

]這句話不容易理解，因?yàn)檫@里有一個(gè)很容易讓我們迷惑的關(guān)鍵詞，“最大顯示寬度”我們的第一反應(yīng)是字段最大允許值的寬度。我們認(rèn)為如果我們構(gòu)建int（1），我們就不能存儲數(shù)據(jù)10。實(shí)際上，這不是我的意思

這個(gè)m=5可以簡單地理解為，我們設(shè)置這個(gè)長度是為了告訴MySQL數(shù)據(jù)庫這個(gè)字段中存儲的數(shù)據(jù)的寬度是5位。當(dāng)然，如果你不是5位數(shù)字（只要在這個(gè)類型的存儲范圍內(nèi)），MySQL就可以正常存儲

我們可以看到我的數(shù)字字段，長度（M）=5，屬性=unsigned zerofill，設(shè)置完這個(gè)屬性后，當(dāng)我在表中插入數(shù)據(jù)時(shí)，如果數(shù)字字段m小于5位，系統(tǒng)將自動(dòng)用0填充數(shù)字字段m的左側(cè)。效果是這樣的

但是你看了這個(gè)文檔之后應(yīng)該清楚的知道，長度m與你存儲的數(shù)字的大小無關(guān)

如果你使用js顯示，那么前導(dǎo)的0會(huì)被轉(zhuǎn)換，00001->1

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時(shí)候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說，分頁查詢在我們的實(shí)際應(yīng)用中非常常見，這也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語句，為什么會(huì)變慢？

，所以我們會(huì)覺得很慢。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，并且表中有大的文本字段，單個(gè)服務(wù)器可以同時(shí)讀寫）服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb