redis需要讀寫分離嗎？首先，結(jié)論是：這與您的特定體系結(jié)構(gòu)實現(xiàn)和業(yè)務(wù)有關(guān)。在常見的應(yīng)用場景中，我認為沒有必要在redis中分離讀寫。首先，我們來討論為什么讀寫分離是必要的：；讀寫分離用于大量的讀請求

redis需要讀寫分離嗎？

首先，結(jié)論是：這與您的特定體系結(jié)構(gòu)實現(xiàn)和業(yè)務(wù)有關(guān)。在常見的應(yīng)用場景中，我認為沒有必要在redis中分離讀寫。首先，我們來討論為什么讀寫分離是必要的：；讀寫分離用于大量的讀請求，它通過多個從機分配讀壓力，從而提高讀性能。選擇太多會阻塞數(shù)據(jù)庫，使您無法添加、刪除和修改，當(dāng)并發(fā)性太大時，數(shù)據(jù)庫將被拒絕。因此，使用讀寫分離來提高性能和避免拒絕服務(wù)。在我看來，需要讀寫分離的應(yīng)用場景是：寫請求在可接受的范圍內(nèi)，但讀請求比寫請求大得多。然后討論了redis常用的應(yīng)用場景：cache。排名應(yīng)用，訪問計數(shù)應(yīng)用。實時消息系統(tǒng)；首先，我們討論cache集群，這也是一個非常常見的應(yīng)用場景：cache主要解決用戶訪問時如何更快地獲取數(shù)據(jù)。單個機器的內(nèi)存資源非常有限，因此緩存集群會通過某種算法將不同的數(shù)據(jù)放入不同的機器。對于不同的持久化數(shù)據(jù)庫，一般來說，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫單機版可以支持大量的添加、刪除、查詢和修改。如果機器不能支持，可以通過主從復(fù)制和緩存來解決。綜上所述，在這種情況下，應(yīng)用redis進行讀寫分離完全失去了讀寫分離的意義。