python requests是長(zhǎng)連接么？Requests使用urllib3，因此它繼承了它的所有特性。請(qǐng)求支持HTTP連接保持和連接池、cookie會(huì)話保持、文件上載、自動(dòng)確定響應(yīng)內(nèi)容編碼以及國際U

python requests是長(zhǎng)連接么？

Requests使用urllib3，因此它繼承了它的所有特性。

請(qǐng)求支持HTTP連接保持和連接池、cookie會(huì)話保持、文件上載、自動(dòng)確定響應(yīng)內(nèi)容編碼以及國際URL和post數(shù)據(jù)自動(dòng)編碼。

Python編程語言可以用來做大型網(wǎng)絡(luò)游戲嗎？

答案必須是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場(chǎng)游戲都是用Python編寫的。Python的優(yōu)點(diǎn)是什么？

首先，我們來談?wù)凱ython擅長(zhǎng)的運(yùn)維級(jí)別的東西（市場(chǎng)上大多數(shù)插件都是用Python編寫的）、所有運(yùn)維工具、項(xiàng)目外圍工具、工具鏈膠層等等。我覺得蟒蛇很適合。它叫膠語（狗頭護(hù)命，人命短，我用Python）

項(xiàng)目組連維護(hù)引擎部分的人力都不需要，因?yàn)橐姹旧肀容^穩(wěn)定。

還有服務(wù)器端：純python。

所以很多代碼可以由服務(wù)器和客戶端共享，特別是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、序列化等。

效率問題：

運(yùn)營效率在大多數(shù)情況下不是問題，但開發(fā)效率可以提高幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

多線程：不需要客戶端邏輯。

游戲項(xiàng)目從來都不是計(jì)算密集型的，邏輯足夠復(fù)雜，多線程會(huì)進(jìn)一步增加復(fù)雜性

最后，python hot是語言原生支持，這意味著實(shí)現(xiàn)成本非常低，風(fēng)險(xiǎn)很低，操作非常方便。

想自學(xué)Python,請(qǐng)問有人指點(diǎn)一二嗎？

你好，老秀。讓我們分享你的問題。

老秀去年自學(xué)了蟒蛇。他剛開始選擇自動(dòng)運(yùn)維的方向，但現(xiàn)在他主要用它來爬一些數(shù)據(jù)，自己制作視頻。為此，我專門寫了三篇關(guān)于自學(xué)的文章（12個(gè)月，零基礎(chǔ)，自學(xué)Python語言經(jīng)驗(yàn)分享——第一部分（包括建議和方法）），大家可以參考一下；

這里我們來談?wù)勀闼f的人工智能有一定的門檻。我們別說了?？梢宰詫W(xué)嗎？可能性相對(duì)較低。我可以肯定地告訴你，讓我們先看看它的電路：

在學(xué)習(xí)Python基金會(huì)之后，它是數(shù)據(jù)模塊。它需要學(xué)習(xí)什么？首先，我們要有大學(xué)本科以上學(xué)歷和數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位?？赡苡校壕€性代數(shù)，微積分，代數(shù)，概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)。它們只是基本的，但并不真正讓我們用它們來計(jì)算。后來，我們需要為人工智能的python算法做幾個(gè)模塊，比如numpy，那里有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這里有兩派，所以我們需要學(xué)習(xí)很多，自學(xué)之后再思考，可能性很小，學(xué)過了，別人不一定敢給你。

我希望我的回答能幫助你。