感覺R語言比python容易學得多，為什么還有很多人說R語言學起來很難？由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與py

感覺R語言比python容易學得多，為什么還有很多人說R語言學起來很難？

由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。

R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學習者不僅需要學習R本身，還需要學習每個包背后的一套邏輯，需要花費時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導致學習者無法在短時間內將經驗和代碼從一個軟件包轉移到另一個軟件包，并且經常學習新的功能。這就是為什么R的學習曲線是陡峭的。在工業(yè)領域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實現(xiàn)起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學學術界占據主導地位。學術界需要的數(shù)據量不大，這些教授可以很容易地利用r實現(xiàn)自己的統(tǒng)計分析和可視化報表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學術研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實現(xiàn)的行業(yè)項目。

R語言與python，哪個更簡單？

我們的學習目的大多是為了就業(yè)

Python現(xiàn)在的就業(yè)環(huán)境很好，未來的發(fā)展也很好

沒有限制，有很多工作可以做

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作為初學者，選擇什么樣的語言取決于自己的基礎和行業(yè)的需求，不同的語言在難度上是不同的，比如不同行業(yè)的應用場景也不同，所以選擇應該是針對性的。！如果你是理工科背景，有扎實的數(shù)學基礎和物理基礎，那么選擇C語言一定是正確的選擇。雖然C語言的學習不是很難，但是與Python相比，它是很難的。

作為計算機專業(yè)的學生，他們應該聽過譚浩強先生的名字，而且大多數(shù)人都讀過譚浩強先生的杰作：C語言編程。據說這本書是計算機圖書的銷售記錄保持者。

無論如何，這樣一本經典的書是值得一讀的。學習C語言的難點在于許多概念需要建立圖感，如內存空間的應用、指針操作等。

因此，如果您想從事web開發(fā)、大數(shù)據、機器學習等領域，學習Python是一個不錯的選擇。目前，我一直在用Python實現(xiàn)機器學習算法，這比Java方便得多。

Python的特點是簡單、清晰和優(yōu)雅。使用過Python的朋友也應該有同樣的感受：Python非常簡單，Python非常慢。

如果你是非理工科專業(yè)，如果你想從事Web開發(fā)（非大數(shù)據和人工智能），如果你想快速掌握一門語言，那么Python一定是個不錯的選擇。使用Python來開發(fā)大數(shù)據和機器學習需要一定的數(shù)學基礎，其中必須理解線性代數(shù)和概率論。

如果您對Python感興趣，請看一下我在頭版上寫的系列文章。如果你有什么問題，可以和我聯(lián)系。

c語言和python語言哪個更值得學？

人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機器學習和深度學習框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進一步人工智能項目的開發(fā)，Python語言的學習也是很有必要的！