29歲想學(xué)python，有哪些建議？學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年，我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過幾種語言，包括C、C、PHP和python。就學(xué)習(xí)內(nèi)

29歲想學(xué)python，有哪些建議？

學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年，我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言，我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個(gè)方面：

1）語言本身的語法，其實(shí)內(nèi)容很少

2）與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門語言的實(shí)踐，實(shí)踐包括兩個(gè)方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項(xiàng)目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目，如果沒有，你可以寫一些小項(xiàng)目。例如，開發(fā)一個(gè)python版本的redis。

python多元線性回歸怎么計(jì)算？

多元線性回歸是一種常見且簡單的回歸預(yù)測方法。它主要挖掘多個(gè)自變量X和目標(biāo)變量y之間的潛在關(guān)系，然后用一個(gè)表達(dá)式來表示。Python提供了一個(gè)用于多元線性回歸預(yù)測的軟件包。業(yè)主可以直接在培訓(xùn)臺上進(jìn)行培訓(xùn)，非常方便。如果建筑經(jīng)理想知道如何實(shí)現(xiàn)它，我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在開發(fā)視頻對象識別算法，使用tensorflow，它也是基于Python語言的。Python是一種解決所有問題的語言，值得擁有

！我從2012年開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)闆]有指導(dǎo)，我走了很多彎路，浪費(fèi)了很多時(shí)間和精力。一開始，我讀了《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達(dá)到預(yù)期的效果。然后，我會(huì)直接開發(fā)我想要的程序。當(dāng)我遇到需要機(jī)器學(xué)習(xí)的部分時(shí)，我會(huì)直接復(fù)制它。一周后，演示會(huì)出來。在這個(gè)時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進(jìn)無休止的書堆里，練習(xí)和做項(xiàng)目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機(jī)會(huì)我會(huì)繼續(xù)討論的

沒關(guān)系，但你得比別人更努力

1。Python是目前所有開發(fā)語言中比較好的入門語言。Python是一種動(dòng)態(tài)語言，類似于腳本語言。開始很容易

2。初學(xué)者可以先看看Python基礎(chǔ)教程的書，看一些介紹性的視頻

3。學(xué)習(xí)應(yīng)該有目標(biāo)，一周一個(gè)目標(biāo)，一個(gè)月一個(gè)目標(biāo)，按照循序漸進(jìn)的順序，估計(jì)學(xué)習(xí)Python語法只需要一個(gè)月。你應(yīng)該自己動(dòng)手，把書上的代碼敲到一邊。在了解了基本語法之后，可以看看簡單而優(yōu)秀的開源代碼，flash，web2py等，并經(jīng)?？纯碢ython官方文檔

5。嘗試做一些小項(xiàng)目，處理文件數(shù)據(jù)，讀寫數(shù)據(jù)庫，編寫一個(gè)簡單的爬蟲程序，邊走邊學(xué)。你可以在半年內(nèi)編寫一個(gè)簡單的Python程序。如果你想得到提升，你需要做一個(gè)更大的項(xiàng)目，找一份與python相關(guān)的工作，邊工作邊學(xué)習(xí)

在很多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。