在統(tǒng)計學或（理論/應用）計量經濟學領域，python能完美地代替R和stata嗎？小編在學習回歸分析時發(fā)現(xiàn)，很多因素是不確定的，不同歷史時期涉及的變量太大，因素本身的權重變化很大，個別因素的增減也變化

在統(tǒng)計學或（理論/應用）計量經濟學領域，python能完美地代替R和stata嗎？

小編在學習回歸分析時發(fā)現(xiàn)，很多因素是不確定的，不同歷史時期涉及的變量太大，因素本身的權重變化很大，個別因素的增減也變化很大。所以在那個時候，有些理論被否定了。

作為一個公式化的理論，它不如估計準確。

在預測方面，我們應該少做長期預測。如果你看看早期用所謂的高級軟件所作的一些長期預測，你會發(fā)現(xiàn)它們與實際情況有很大的不同（有點夸張）。因此，對于長期預測，只做趨勢的定性預測更為合理。

對于中短期預測，我們可以利用均值、同比變化、逐月變化、季節(jié)特征等因素進行近似預測，更加可靠。

學習經濟學需要熟悉哪些編程語言？

學習經濟學，需要熟悉MATLAB、python、SAS、Stata、R、C

MATLAB:編程靈活，但不如R、Stata

R:非常適合統(tǒng)計分析

SAS:涉及大數(shù)據(jù)處理

python:做測量，非?？?/p>

C:數(shù)據(jù)處理非?？?，但是因為它很難學，很難用，很少有人用。