學(xué)習(xí)python。linux和win。系統(tǒng)下有區(qū)別嗎？你好，我很高興為你回答。理論上，Python的運(yùn)行是獨(dú)立于平臺的，平臺可以在windows和Linux下編程和運(yùn)行。但是有幾個不同之處：因為大多數(shù)

學(xué)習(xí)python。linux和win。系統(tǒng)下有區(qū)別嗎？

你好，我很高興為你回答。

理論上，Python的運(yùn)行是獨(dú)立于平臺的，平臺可以在windows和Linux下編程和運(yùn)行。但是有幾個不同之處：

因為大多數(shù)人都熟悉windows，他們可以在閱讀教程的同時編寫代碼；

如果您從操作和維護(hù)或后端開發(fā)轉(zhuǎn)到python（也就是說，您以前大部分時間都使用Linux）。在這個時候，使用Linux進(jìn)行學(xué)習(xí)和開發(fā)有很大的優(yōu)勢，即開發(fā)環(huán)境和在線環(huán)境都是Linux，并且可以使用Linux以前的知識。更重要的是，Linux比windows更純粹，不會卡?。?/p>

因為您的在線部署基本上是Linux，不會在windows中。早期為了方便在windows下學(xué)習(xí)，所以學(xué)習(xí)編程，要學(xué)到很多東西，需要循序漸進(jìn)。

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感謝您的收養(yǎng)。

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機(jī)配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對計算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機(jī)越大越好。另外，對于初學(xué)者來說，通常需要通過虛擬機(jī)在自己的計算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強(qiáng)大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計算機(jī)視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

學(xué)Python最好選擇哪個系統(tǒng)環(huán)境，為什么？

我們通常使用最多的系統(tǒng)是Windows系統(tǒng)，但真正開發(fā)最多的系統(tǒng)是Linux系統(tǒng)，而MacOS系統(tǒng)是目前最流行的三種系統(tǒng)，各有各的優(yōu)勢。

Python是一種腳本語言，三個系統(tǒng)的開發(fā)沒有問題，但首先推薦Linux系統(tǒng)。

Linux使用命令行很容易擴(kuò)展python庫，安裝插件也很方便。Python在Linux上的功能基本可用，程序運(yùn)行平穩(wěn)。

windows下Python開發(fā)的一些功能被屏蔽，比如物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)。雖然windows提供了一個完美的圖形界面，但考慮到長期的開發(fā)效果，最好還是在Linux上開發(fā)。

MacOS似乎比windows更高級，但它仍然具有相同的效果。

自學(xué)Python能學(xué)會嗎？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，隨著當(dāng)前Python語言的應(yīng)用越來越普遍，很多專業(yè)人士和大學(xué)生希望通過掌握Python語言來提高職場的價值和競爭力。由于Python語言本身比較簡單，自學(xué)Python完全可以掌握Python編程語法。

Python語言本身比較簡單，初學(xué)者在學(xué)習(xí)初期會比較容易建立學(xué)習(xí)成就感，但是在自學(xué)Python的過程中，我們還需要注意以下三個方面：

第一：注意實驗。在學(xué)習(xí)python編程的過程中，一定要注意多做實驗。通過實驗，我們可以逐步建立自己的編程思想，也積累了一些編程經(jīng)驗，特別是調(diào)試經(jīng)驗。在學(xué)習(xí)python編程的過程中，最好邊用邊學(xué)，這樣往往能取得更好的學(xué)習(xí)效果。

第二，注意相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)Python語言的過程中，還需要同步學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等知識。掌握這些知識對學(xué)習(xí)python編程也有直接的影響。今后要想在程序開發(fā)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，就需要重視數(shù)學(xué)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等。第三，注意學(xué)習(xí)方向。學(xué)習(xí)python編程時最好有明確的學(xué)習(xí)方向。比如，目前以大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)方向是一個不錯的選擇。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，無論是大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析還是大數(shù)據(jù)運(yùn)維，python語言都得到了廣泛的應(yīng)用。從近兩年的人才需求來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求比較旺盛。

學(xué)習(xí)Python之前是否需要學(xué)習(xí)C語言？

首先，在學(xué)習(xí)python之前，沒有必要先學(xué)習(xí)C語言。Python本身更適合作為入門級編程語言學(xué)習(xí)。一方面，Python的語法結(jié)構(gòu)相對簡單明了，實驗相對容易完成，這將逐漸增強(qiáng)初學(xué)者的學(xué)習(xí)信心。另一方面，python屬于全場景編程語言，它將廣泛應(yīng)用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)和人力資源開發(fā)中，在未來工業(yè)智能開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)等領(lǐng)域都可以得到應(yīng)用。當(dāng)前Python語言的興起趨勢非常明顯。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python未來的應(yīng)用范圍會進(jìn)一步擴(kuò)大。

雖然C語言和python語言之間沒有必然的聯(lián)系，但是學(xué)習(xí)C語言對于學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)是非常重要的。由于大多數(shù)操作系統(tǒng)和容器都是用C語言編寫的，因此我們可以通過閱讀操作系統(tǒng)（開源操作系統(tǒng)）的源代碼來掌握C語言，從而深入了解操作系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和資源管理機(jī)制。對于想要在研發(fā)階段進(jìn)行開發(fā)的程序員來說，掌握C語言是非常必要的。

對于大學(xué)生來說，如果他們有明確的考研計劃（計算機(jī)方向），也應(yīng)該注意C語言的學(xué)習(xí)，因為很多高校在初試階段都會考察C語言的掌握情況，即使不單獨(dú)考察，也會進(jìn)行調(diào)查也參與了考場的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)過程。此外，一些高校在考研復(fù)試階段也會考察C語言的掌握情況，經(jīng)常安排計算機(jī)考試。

最后，由于C語言在嵌入式領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如果我們想在未來的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展，我們也應(yīng)該掌握C語言。

python能代替shell嗎？

Shell比python簡單。

安裝一個虛擬機(jī)軟件，然后安裝一個Ubuntu系統(tǒng)，然后找一本書，測試shell，然后學(xué)習(xí)示例，練習(xí)很久就會。

Python學(xué)習(xí)就是找一本書，把里面所有的例子都打出來，然后找?guī)讉€項目練習(xí)，再找一個培訓(xùn)班，這樣才能走出課堂。