怎樣用SQL語句查詢一個數據庫中的所有表？SQL查詢所有表名：從sysobjects中選擇名稱，其中type=“U”select*from informationU架構表2. 查詢表的所有字段名：se

怎樣用SQL語句查詢一個數據庫中的所有表？

SQL查詢所有表名：從sysobjects中選擇名稱，其中type=“U”select*from informationU架構表2. 查詢表的所有字段名：select name from syscolumns where id=objectuid（“table name”）select*from informationuSCHEMA.tables選擇*來自信息uSCHEMA.view選擇*來自信息u架構.列3. Oracle查看所有表名：從USER able s4中選擇表名。access查看所有表名：從msysobjects中選擇名稱，其中type=1，flags=05。Msysobjects是系統(tǒng)對象，默認情況下是隱藏的。它可以通過工具、選項、視圖、顯示器和系統(tǒng)對象來顯示。

mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數據（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數據庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數據量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb