數(shù)據(jù)庫中死鎖是什么產(chǎn)生的？數(shù)據(jù)庫操作的死鎖是不可避免的，本文并不打算討論死鎖如何產(chǎn)生，重點在于解決死鎖，通過SQL Server 2005， 現(xiàn)在似乎有了一種新的解決辦法。 將下面的SQL語句放在兩個

數(shù)據(jù)庫中死鎖是什么產(chǎn)生的？

數(shù)據(jù)庫操作的死鎖是不可避免的，本文并不打算討論死鎖如何產(chǎn)生，重點在于解決死鎖，通過SQL Server 2005， 現(xiàn)在似乎有了一種新的解決辦法。 將下面的SQL語句放在兩個不同的連接里面，并且在5秒內(nèi)同時執(zhí)行，將會發(fā)生死鎖。 use Northwindbegin tran　　insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)　　waitfor delay @#00:00:05@#　　select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#commitprint @#end tran@# SQL Server對付死鎖的辦法是犧牲掉其中的一個，拋出異常，并且回滾事務。在SQL Server 2000，語句一旦發(fā)生異常，T-SQL將不會繼續(xù)運行，上面被犧牲的連接中， print @#end tran@#語句將不會被運行，所以我們很難在SQL Server 2000的T-SQL中對死鎖進行進一步的處理。 現(xiàn)在不同了，SQL Server 2005可以在T-SQL中對異常進行捕獲，這樣就給我們提供了一條處理死鎖的途徑： 下面利用的try ... catch來解決死鎖。 SET XACT_ABORT ONdeclare @r intset @r = 1while @r 0begin　　declare @ErrorMessage nvarchar(4000)　　declare @ErrorSeverity int　　declare @ErrorState int　　select　　　　@ErrorMessage = ERROR_MESSAGE()，　　　　@ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY()，　　　　@ErrorState = ERROR_STATE()　　raiserror (@ErrorMessage，　　　　　　　 @ErrorSeverity，　　　　　　　 @ErrorState　　　　　　　 )end

mysql死鎖出現(xiàn)的原因？

MySQL有三種鎖的級別：頁級、表級、行級。

表級鎖：開銷小，加鎖快；不會出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度大，發(fā)生鎖沖突的概率最高，并發(fā)度最低。

行級鎖：開銷大，加鎖慢；會出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度最小，發(fā)生鎖沖突的概率最低，并發(fā)度也最高。

頁面鎖：開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間；會出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間，并發(fā)度一般

所謂死鎖<DeadLock>：是指兩個或兩個以上的進程在執(zhí)行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現(xiàn)象，若無外力作用，它們都將無法推進下去.此時稱系統(tǒng)處于死鎖狀態(tài)或系統(tǒng)產(chǎn)生了死鎖，這些永遠在互相等待的進程稱為死鎖進程。表級鎖不會產(chǎn)生死鎖.所以解決死鎖主要還是針對于最常用的InnoDB。

死鎖的關(guān)鍵在于：兩個(或以上)的Session加鎖的順序不一致。

那么對應的解決死鎖問題的關(guān)鍵就是：讓不同的session加鎖有次序

數(shù)據(jù)庫表死鎖是如何造成的？如何避免（解決）死鎖？

具體是什么情況？是不是有兩條一樣的記錄？如果是，那說明你表沒主鍵，要設(shè)置一列為主鍵就行了。當然，必須先清表。

數(shù)據(jù)庫表死鎖是如何造成的?如何避免(解決)死鎖？

在數(shù)據(jù)庫的用戶看來，事務是并發(fā)的，可以同時發(fā)生?？蓮臄?shù)據(jù)庫內(nèi)部看來，為了實現(xiàn)隔離性，事務在概念上都是有先后順序的。這個順序，只是針對于事務有沖突（沖突包括1.讀和寫 2.寫和寫）的情形來說的；若無沖突，順序無關(guān)緊要。死鎖發(fā)生時，就是違反這個先后順序規(guī)則的時候。鎖定的目的，就是為了確保數(shù)據(jù)庫不會發(fā)生不可串行化異常。 從A轉(zhuǎn)賬到B，就是寫A和B。 兩個事務 T1， T2 T1 write A write B T2 write B write A T1，T2并發(fā)， 如果調(diào)度的序列是這樣的： T1 write A， T2 write B， T1 write B， T2 write A T1認為在T1應在T2之前，而T2認為T2應在T1之前，死鎖了，違反鎖定繼續(xù)下去就不可串行化了。 如果調(diào)度的序列產(chǎn)生一個可串行化的調(diào)度(有與之等價串行調(diào)度，在語義上等價于T1在T2前，或T2在T1前)，那么就不會發(fā)生死鎖。 --------------------回答題主的問題 1.只要在事務中，就沒問題 2.可能會死鎖 3.如果發(fā)生了死鎖，MySQL死鎖檢測會檢測到，回滾事務。避免死鎖（理論上應該叫死鎖預防 （Deadlock Prevention），死鎖避免（Deadlock Avoidance）通過一些算法，如銀行家算法，動態(tài)的去檢測加鎖請求是否會產(chǎn)生死鎖危險，很難應用在數(shù)據(jù)庫用戶層上），只要打破死鎖發(fā)生的條件(死鎖的四個條件)即可。數(shù)據(jù)庫用戶層面可做的，一般是破壞環(huán)路條件，按順序加鎖就不會產(chǎn)生環(huán)。拿這個例子來說，不管是從A轉(zhuǎn)到B，還是從B轉(zhuǎn)到A，我們都先寫A，后寫B(tài)就可以避免死鎖。

那些面試了一小時以上又不給offer的面試官是怎么想的？

招人是幌子，套經(jīng)驗才是目的，除非是真想發(fā)offer