分布式的環(huán)境下，MySQL和Redis如何保持數據的一致性？你想得太多了。1:緩存失敗，數據庫成功。如果不能讀取緩存數據，可以從數據庫中讀取。2:如果緩存成功，則數據庫失敗。在這種情況下，將首先持久化

分布式的環(huán)境下，MySQL和Redis如何保持數據的一致性？

你想得太多了。1:緩存失敗，數據庫成功。如果不能讀取緩存數據，可以從數據庫中讀取。2:如果緩存成功，則數據庫失敗。在這種情況下，將首先持久化數據庫。如果數據庫失敗，將不會處理緩存。3:或者兩者都有。4:或者和2一樣。

秒殺過程中怎么保證redis緩存和數據庫的一致性？

如果要“保證”數據的安全性，會帶來開銷的進一步提高，從而失去使用redis帶來的性能優(yōu)勢。

正確的方法是區(qū)分不同的服務，這樣當不需要“保證”數據一致性時，就可以使用redis優(yōu)化。MySQL仍然在敏感場合使用。

為啥Redis/Mongo這么快，就不能直接替代mysql嗎？

你好，我是一名互聯(lián)網行業(yè)開發(fā)工程師，同時也是高質量vlog領域的創(chuàng)造者。歡迎關注我

！目前互聯(lián)網緩存中間件大多使用redis、mongodb等NoSQL數據庫，解決方案比較成熟。但是為什么要使用關系數據庫呢？讓我們談談我的理解