機械專業(yè)想學習些人工智能和機器視覺方面的知識應該怎么學？機械專業(yè)想學習些人工智能和機械視覺方面的知識是完全沒有問題的。不過得從頭再來，因為你原來學習的機械設計專業(yè)都是機械制圖及金屬材料及成型，間隙配合

機械專業(yè)想學習些人工智能和機器視覺方面的知識應該怎么學？

機械專業(yè)想學習些人工智能和機械視覺方面的知識是完全沒有問題的。不過得從頭再來，因為你原來學習的機械設計專業(yè)都是機械制圖及金屬材料及成型，間隙配合，機械連軸搖臂等工業(yè)機器人應用中的機電一體化的機。人工智能涉及到電子元器件的硬件和軟件編程等。視覺方面牽扯到許多傳感器的光電理論知識。

對于愿意學習的你，本人十分贊賞。畢竟年輕人的腦袋瓜子靈活，接受新鮮事物及思維能力強大?？梢再徺I人工智能方面的書籍慢慢看，從基礎知識學習開始，它里面包括了光電和各種傳感器的信號采集，處理器芯片技術等。祝你早日學業(yè)有成！

貝葉斯網(wǎng)絡和貝葉斯分類算法的區(qū)別？

為了測試評估貝葉斯分類器的性能，用不同數(shù)據(jù)集進行對比實驗是必不可少的. 現(xiàn)有的貝葉斯網(wǎng)絡實驗軟件包都是針對特定目的設計的，不能滿足不同研究的需要. 介紹了用Matlab在BNT軟件包基礎上建構的貝葉斯分類器實驗平臺MBNC，闡述了MBNC的系統(tǒng)結(jié)構和主要功能，以及在MBNC上建立的樸素貝葉斯分類器NBC，基于互信息和條件互信息測度的樹擴展的貝葉斯分類器TANC，基于K2算法和GS算法的貝葉斯網(wǎng)絡分類器BNC. 用來自UCI的標準數(shù)據(jù)集對MBNC進行測試，實驗結(jié)果表明基于MBNC所建構的貝葉斯分類器的性能優(yōu)于國外同類工作的結(jié)果，編程量大大小于使用同類的實驗軟件包，所建立的MBNC實驗平臺工作正確、有效、穩(wěn)定. 在MBNC上已經(jīng)進行貝葉斯分類器的優(yōu)化和改進實驗，以及處理缺失數(shù)據(jù)等研究工作.