人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會用到哪些語言？作為多年的實踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會用到哪些語言？

作為多年的實踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過計算機實現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計算機編程語言，可以作為實現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因為它流行了一段時間，后來遇到技術(shù)瓶頸時就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學(xué)習(xí)庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復(fù)雜一些。

另一種實現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因為近年來，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實現(xiàn)的，就簡單多了。當(dāng)然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強大的圖書館支持。

一般的程序員怎么向人工智能方向靠攏？

首先需要注意的是，人工智能不是一項獨立的技術(shù)，而是一系列與各行業(yè)大數(shù)據(jù)相結(jié)合并應(yīng)用于特定任務(wù)的技術(shù)。

人工智能行業(yè)門檻明顯高于網(wǎng)站開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)等成熟崗位。

但是不要害怕。如果程序員或編程愛好者想進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，可以參考以下步驟-

，包括但不限于各個領(lǐng)域的發(fā)展前景、現(xiàn)階段、誰是公司負(fù)責(zé)人等

最好和業(yè)內(nèi)人士談?wù)?。您可以了解更多有關(guān)幾個行業(yè)的信息。一家公司的前景與其所在行業(yè)的前景密切相關(guān)。

確定方向后，開始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，玩轉(zhuǎn)你的生活。作為一個博士生，這應(yīng)該是最小的問題。畢業(yè)后，你開始擔(dān)心的不是找工作，而是雇主在為你競爭。

學(xué)習(xí)編程需要什么配置的電腦？有哪些推薦？

作為一名程序員，請分享我的一些經(jīng)驗：

編程主要關(guān)注軟件環(huán)境，因此考慮軟件環(huán)境因素非常重要。以下是從軟件和硬件兩個方面進(jìn)行闡述。

硬件：CPU和內(nèi)存是影響運行效果最直接的硬件，其次是顯卡（如果從事動漫游戲，則非常重要）、硬盤。

CPU：最好使用inter，I系列，尤其是用于移動開發(fā)。使用虛擬機是必要的。國米是最無憂的。

內(nèi)存：當(dāng)然越大越好，現(xiàn)在價格不貴，最低推薦16g。

硬盤：SSD可以大大提高存儲效率，現(xiàn)在是標(biāo)準(zhǔn)配置。

顯卡：最好使用獨立的顯卡，a卡和N卡都可以，兩者的選擇往往取決于您的系統(tǒng)平臺選擇。

系統(tǒng)平臺：Windows：作為一個開發(fā)平臺，第一階段問題不大，第二階段問題不太理想。其實windows并不是很適合開發(fā)，特別是對于整個平臺來說，至少IOS應(yīng)用還不能開發(fā)。但是如果你只開發(fā)Windows應(yīng)用程序，它是第一選擇。

Mac:

前臺、后臺和移動開發(fā)都可以，基于UNIX核心平臺，良好的命令行、開發(fā)語言環(huán)境和強大的圖形設(shè)計應(yīng)用程序。強烈推薦?。ó?dāng)然，如果我們只開發(fā)窗口應(yīng)用程序，我們不會考慮它。）

Linux：

作為一個開發(fā)環(huán)境，它也是一個理想的系統(tǒng)平臺。一方面，大多數(shù)服務(wù)器環(huán)境都基于Linux，因此在部署時應(yīng)該熟悉它們。第二，在當(dāng)前的開發(fā)模式和語言環(huán)境下，Linux更加方便、兼容。

因此，這取決于編程的方向，取決于系統(tǒng)環(huán)境的要求。因為系統(tǒng)平臺不一樣，所需的硬件會有所有的差異，購買時要一目了然。

在討論了這么多考慮因素之后，實際上還有另一個重要條件：你的預(yù)算，也就是你的錢。如果你是個土豪，那沒關(guān)系。你可以有一套筆記本電腦，臺式機和服務(wù)器，并在家里使用它們。但大多數(shù)人必須小心。

讓我們談?wù)勎业膫€人建議：

如果錢不是問題，最好從MacPro開始。

如果你沒有錢，節(jié)省一個桌面，你最好將它與MAC兼容的硬件相匹配。安裝一個雙系統(tǒng)，一個窗口和一個黑蘋果。那樣的話，一切都結(jié)束了。

python一般用來做什么？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應(yīng)用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談?wù)凱ython，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應(yīng)用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學(xué)習(xí)成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我很高興，社會對人工智能人才的需求正在迅速增長，尤其是教育差距。今年7月，26所高校聯(lián)合申請人工智能本科項目，北京大學(xué)等36所高校的79個人工智能項目將陸續(xù)揭曉。預(yù)計到2020年，將建成50所人工智能學(xué)院和其他研究中心，培養(yǎng)更多與人工智能相關(guān)的專門人才。

與專項研究相比，人工智能更像一本雜集。不同的學(xué)科帶來不同的思維和分析方式。從事人工智能工作的人可以分為兩類：部分理論和部分應(yīng)用。