算法推薦怎么去理解？舉個(gè)簡單易懂的例子，如果用戶在今天的標(biāo)題中留下一條記錄，標(biāo)題推薦系統(tǒng)將根據(jù)您的記錄匹配其他類似的新聞。如果您單擊它，它將加強(qiáng)反饋并不斷向您推薦。然而，如果你不點(diǎn)擊類似主題的新聞，隨

算法推薦怎么去理解？

舉個(gè)簡單易懂的例子，如果用戶在今天的標(biāo)題中留下一條記錄，標(biāo)題推薦系統(tǒng)將根據(jù)您的記錄匹配其他類似的新聞。

如果您單擊它，它將加強(qiáng)反饋并不斷向您推薦。然而，如果你不點(diǎn)擊類似主題的新聞，隨著時(shí)間的推移，它會(huì)越來越不推薦給你。

（代碼不容易，如果文章對(duì)你有幫助，你可以喜歡它~）

]總之，在你的文章被推薦后，如果有人喜歡它，說是的，轉(zhuǎn)發(fā)它，評(píng)論它，再轉(zhuǎn)發(fā)更多，系統(tǒng)會(huì)繼續(xù)推薦給它的用戶。如果看到的人很少，沒有人喜歡，系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為文章不好，不會(huì)向用戶推薦。我認(rèn)為這篇文章的推薦是這樣的。如果我們像大海一樣進(jìn)入震撼人心的聲音深處，可以說一筆巨資就能帶來整個(gè)品牌的火爆，它就成為了品牌的營銷品牌，而15年代短視頻的贏家就是其系統(tǒng)不斷輸出tiktok的強(qiáng)大能力。

然后我們必須了解算法背后的邏輯：流量池、覆蓋推薦、熱權(quán)重和用戶心理追求?？吹较旅娴膱D片后，您就可以理解搖動(dòng)tiktok的一般算法了。