python財務數據分析？大多數公司使用Excel處理財務數據?；旧?，所有的財務問題都可以用Excel來解決，如果數據太大，就可以用Excel的VBA來解決，也就是宏。Python主要用來處理數據，

python財務數據分析？

大多數公司使用Excel處理財務數據。基本上，所有的財務問題都可以用Excel來解決，如果數據太大，就可以用Excel的VBA來解決，也就是宏。

Python主要用來處理數據，還可以抓取數據，做各種分析，雖然也可以處理財務數據，但基本上沒有財務用Python。

但是，如果您已經有了經濟能力，那么學習python并沒有什么壞處。畢竟，您還可以找到在金融實踐中可以使用Python的領域。

學Python對財務上處理數據有幫助嗎？

當然有幫助。

讓我們看看您是否經常使用以下函數：vlookup和PivotTable。

如果您使用Python來處理它，以上都不是問題。您只需要編寫好循環(huán)，而不需要打開excel。特別適合每天重復性工作。

事實上，圖紙是一樣的。如果想制作出更漂亮的折線圖，需要調整邊框粗細、實線、顏色、比例、圖例位置、次軸屬性等，只要編寫了程序模板，仍然可以一鍵畫出圖片。

當然，有些人可能會說，許多金融系統(tǒng)已經非常智能。我為什么要學這個？那你為什么不想想呢？既然這些系統(tǒng)是如此智能，也許下一步你甚至不需要資金。。

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python適合財務報表分析嗎？

是的，python可以合并大量表單并自動掃描和更正財務文檔

a:財務python指的是學習如何使用python處理財務數據。Python的優(yōu)點是能夠快速、自動地處理表單數據，非常適合財務管理。

財務python是什么？

大數據結構中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數據工程、數據處理和計算。Python語言，包括pandas、numpy、SciPy等數據分析擴展包，通過學習使用這些包，可以充分掌握數據分析的能力。因此，要學習數據分析，建議學習Python而不是大數據。

想做數據分析是學python還是學大數據？

雖然這種方法可以快速生成結果，而且效率很高，但因為它使用了設計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數據，因為Excel的邏輯關系太弱，就像積木一樣，處理萬級數據有點困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數據分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數據采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當數據量比較小的時候，你想快速得到結果，而且邏輯關系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數據分析的角度來看，Python絕對比excel、數據采集，數據處理和數據分析、可視化都比excel好，當然這只是用于數據分析

當數據量大、邏輯關系復雜時，Python是最佳的解決方案

PS:

當然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學習難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細說明具體的區(qū)別