相空間重構(gòu)是什么意思？對(duì)于一個(gè)非線性系統(tǒng)，一組測(cè)量值x（n），n=1，2n一組m維向量x（n）=（x（n），x（n-τ），x（n-（m-1）τ））n=（m-1）τ）1，…n如果參數(shù)τ，m選擇得當(dāng)，則x

相空間重構(gòu)是什么意思？

對(duì)于一個(gè)非線性系統(tǒng)，一組測(cè)量值x（n），n=1，2n一組m維向量x（n）=（x（n），x（n-τ），x（n-（m-1）τ））n=（m-1）τ）1，…n如果參數(shù)τ，m選擇得當(dāng)，則x（n）可以描述原系統(tǒng)。τ稱為延遲時(shí)間，M稱為嵌入維數(shù)。由x（n）構(gòu)造x（n）稱為相空間重構(gòu)。相空間重構(gòu)方法的基本思想是：系統(tǒng)中任何一個(gè)元件的演化都是由與其相互作用的其它元件決定的，因此這些相關(guān)元件的信息隱含在任何元件的發(fā)展過程中。

怎樣用matlab進(jìn)行相空間重構(gòu)？

最直接的是股指預(yù)測(cè)，類似匯率預(yù)測(cè)，其實(shí)都是時(shí)間序列預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)是線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)，而混沌理論的預(yù)測(cè)是非線性預(yù)測(cè)。使用的主要原理是相空間重構(gòu)（可以理解Takens重構(gòu)定理）。從歷史時(shí)間序列中可以得到相空間性質(zhì)的一些關(guān)鍵參數(shù)。得到這些相空間后（可以認(rèn)為這個(gè)相空間是對(duì)應(yīng)的非線性模型）類型）。這樣就可以用其它易于迭代的非線性模型（非線性多項(xiàng)式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）來描述相空間，也可以用一個(gè)或多個(gè)步驟來預(yù)測(cè)。