支持向量機(jī)(SVM)中的參數(shù)C和gamma？C是懲罰系數(shù)，它被理解為在優(yōu)化方向上調(diào)整兩個(gè)指標(biāo)（區(qū)間大小、分類精度）偏好的權(quán)重，即誤差容限。C值越高，誤差越不可容忍，越容易過(guò)擬合；C值越小，越容易欠擬合

支持向量機(jī)(SVM)中的參數(shù)C和gamma？

C是懲罰系數(shù)，它被理解為在優(yōu)化方向上調(diào)整兩個(gè)指標(biāo)（區(qū)間大小、分類精度）偏好的權(quán)重，即誤差容限。C值越高，誤差越不可容忍，越容易過(guò)擬合；C值越小，越容易欠擬合；C值越大或越小，泛化能力越差。Gamma是RBF函數(shù)的核參數(shù)。它隱式地確定映射到新特征空間的數(shù)據(jù)的分布。gamma越大，支持向量越少。gamma越小，支持向量越多。支持向量的個(gè)數(shù)影響訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的速度。