python中怎樣對多維數(shù)組的某一維求和，放在新的數(shù)組中？在python中,函數(shù)是一段具有特定功能的語句組，這句話對嗎？你好，你問的問題有點模糊。如果詢問一維數(shù)組，則所有元素的結(jié)果如下：a=[1，2，

python中怎樣對多維數(shù)組的某一維求和，放在新的數(shù)組中？

在python中,函數(shù)是一段具有特定功能的語句組，這句話對嗎？

你好，你問的問題有點模糊。如果詢問一維數(shù)組，則所有元素的結(jié)果如下：a=[1，2，3，4，5，6]#在Python中，數(shù)組存儲在列表中。Result=1#Result將I的結(jié)果存儲在a:Result=I*Result#a中。結(jié)果中的每個元素都與結(jié)果中的打印結(jié)果相乘。如果這不是問題，請改進(jìn)問題描述。

python中的list和array的不同之處？

Python中的列表是一個列表，它是Python中最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。序列中的每個元素都被分配了一個數(shù)字——它的位置，或者索引，第一個索引為0，第二個索引為1，依此類推?？梢允褂孟聵?biāo)和切片來獲取元素。

Ndarray是Python中第三方模塊numpy的主要數(shù)據(jù)類型。它是一個具有連續(xù)內(nèi)存和單一數(shù)據(jù)類型的多維數(shù)組對象。它還可以通過下標(biāo)和切片獲得元素。與鏈表的主要區(qū)別在于內(nèi)存連續(xù)，存儲類型單一，運算效率遠(yuǎn)高于鏈表。

Series是一種數(shù)據(jù)類型，用于在pandas（Python的第三方模塊）中存儲一維結(jié)構(gòu)。級數(shù)與一維數(shù)組的主要區(qū)別在于級數(shù)具有行索引，它還可以通過下標(biāo)和切片來獲取元素。

python怎么將一個數(shù)組逆序輸出？

工具/材料：計算機、python、pychar 1。首先，打開Python并定義一個值為空的數(shù)組。

2. 接下來，輸入數(shù)組的長度并將其保存在變量中。三。使用for循環(huán)控制輸入數(shù)組的元素。4從鍵盤上逐個輸入數(shù)組中的每個元素，并將其添加到數(shù)組中。5使用函數(shù)反轉(zhuǎn)數(shù)組。6最后，輸出按相反順序排序的數(shù)組值。7運行程序，輸入數(shù)組中每個元素的值，計算機將數(shù)組按逆序（reverse order）排列并輸出。

python怎么把dataframe一列轉(zhuǎn)為一維數(shù)組？

In[3]：importpandasaspdIn[4]：a=pd系列[5]中的（[1,2,3]）：b=pd系列[6]中的（[2,3,4]）：c=pd.數(shù)據(jù)幀[7]中的（[a，b]）：cOut[7]：01231234