什么叫緩存命中率？如果你想提高緩存命中率，首先，增加緩存。如果所有的數據都被緩存，命中率就會很高。其次，如果緩存空間有限，最好使用一些緩存策略，如LRU策略，將緩存時間較長的緩存和使用最少的緩存逐出，

什么叫緩存命中率？

如果你想提高緩存命中率，首先，增加緩存。如果所有的數據都被緩存，命中率就會很高。其次，如果緩存空間有限，最好使用一些緩存策略，如LRU策略，將緩存時間較長的緩存和使用最少的緩存逐出，如memcached。這樣，緩存的大部分數據都是熱數據，命中率會提高很多。但是，如果您的業(yè)務場景本身是非常隨機的，并且沒有熱訪問，那么使用緩存的意義就不大了。

我想問下緩存的命中率是什么意思？求答案？

命中率=從緩存讀取數據的次數/訪問所有數據的次數（讀取磁盤的次數）緩存讀取次數）

命中率的定義如下：

命中率=命中數/（命中數+未命中數）

當最終用戶訪問服務器時，如果服務器已緩存要訪問的數據，它被稱為擊中。如果沒有緩存，則需要返回到原始服務器以檢索它，這稱為未命中。抓取數據的過程與用戶的訪問是同步的，所以即使重新抓取新的數據，用戶也不會感覺到延遲

當客戶端訪問同一個游戲數據時，游戲緩存會起到一定的作用。通常，緩存會將最近訪問的游戲資源添加到緩存中。如果網吧客戶端訪問的游戲數據此時是相同的游戲數據，命中率越高，達到100%是理想情況，一般能達到70%-90%是好的。

Cache的命中率怎樣算？

Cache hit rate=（average access time main memory access time）/（Cache access time main memory access time）書上說：TA=hta1（1-h）ta2ta是平均訪問時間，TA1是緩存訪問時間，TA2是內存訪問時間，h是緩存命中率。你可以通過轉換得到它。

CPU的一二三級緩存有什么用處？

讓我們先看看為什么CPU有L1、L2和L3緩存設計。如下圖所示，當前處理器速度太快，從內存讀取數據太慢（一是內存本身速度不夠快，二是距離CPU太遠）。一般來說，它需要讓CPU等待幾十個甚至幾百個時鐘周期）。此時，為了確保CPU的速度，需要更少的延遲和更快的內存來幫助，這就是緩存。

現(xiàn)在讓我們看看多級緩存（L1、L2、L3）的好處，而不僅僅是單個緩存。

1. 緩存越靠近ALU和其他核心單元，訪問速度就越快。因此，核心附近會有一級緩存。雖然它很小，但它真的很快。緩存容量越大，緩存命中率越高，命中率越高，所以當L1不能命中時，它需要一個更大但不慢的緩存來提供數據，即L2；

3。更大的緩存意味著更高的命中率，這也意味著更高的成本、更低的速度、更多的晶體管和更大的面積，因此它不能接近所有的核心單元，即L3；

這是基于性能、成本和設計的CPU平衡，一級緩存可以最大化單個內核的位置和速度（甚至是單獨的指令和數據）。二級緩存將更大，命中率更高，速度更慢。它通常位于每個核心，而L3緩存通常在系統(tǒng)的所有核心之間共享，以提供合理的速度和容量。例如，Intel Core i7-8700k的L1大小為64K，也分為32K數據和32K指令。L2大小為256K，L3大小為12MB。

現(xiàn)代CPU緩存體系結構非常復雜，包括硬件預取和數據轉發(fā)，以提供最佳緩存命中率。一些cpu甚至添加了L4緩存。

Cache的命中率怎樣算？

在第一個循環(huán)中，CPU讀取0、8、16、96單元，即有13次未命中；最后7次循環(huán)讀取100字全部命中，命中率為（800-13）/800

被稱為英特爾歷史上最大處理器的智強鉑金9282有多大？它和人的手掌差不多，長度接近信用卡（見下圖），重量約半斤，和iPhone 11 Pro max差不多，不算太重。

硬件指標是巨無霸級，因為有56個內核，所以線程數達到112個，支持12通道內存，400W熱設計功耗，可以運行和吃。

考慮到核心僅僅是售價18000美元的Xeon platinum 9282同系列8082l的一半，我猜40000美元的價格中很大一部分是為了支付一級緩存的巨大容量和設計師連接56個核心的腦細胞。

總之，SRAM的一級緩存還是太貴了。

電腦的cpu一級緩存達到2MB，是什么程度？為什么？

例如，如果您將數據緩存在內存（redis）中，則數據源是redis，而不是從數據庫獲取數據。這是命中率。如果你是從數據庫里得到的，那就是漏掉了

命中次數/訪問次數*100%是命中率