,1. 概述：網(wǎng)站分析觀點的演進(jìn) 細(xì)分：細(xì)分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的影響因素趨勢：趨勢發(fā)現(xiàn)事物的發(fā)展方向轉(zhuǎn)化：轉(zhuǎn)化界定網(wǎng)站的根本目標(biāo) 整合、預(yù)測、關(guān)聯(lián) ?整合：整合和應(yīng)用內(nèi)外部所有數(shù)據(jù)

1. 概述：網(wǎng)站分析觀點的演進(jìn) 細(xì)分：細(xì)分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的影響因素

趨勢：趨勢發(fā)現(xiàn)事物的發(fā)展方向

轉(zhuǎn)化：轉(zhuǎn)化界定網(wǎng)站的根本目標(biāo) 整合、預(yù)測、關(guān)聯(lián) ?整合：整合和應(yīng)用內(nèi)外部所有數(shù)據(jù) ?預(yù)測：預(yù)測、預(yù)警和實時性洞察 ?關(guān)聯(lián)：挖掘事物間的深層次關(guān)系 細(xì)分、趨勢、轉(zhuǎn)化 ???

2. 概述：整合應(yīng)用觀

整合：整合和應(yīng)用內(nèi)外部所有數(shù)據(jù) ?整合數(shù)據(jù)：線上、線下

?整合應(yīng)用：數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)驅(qū)動系統(tǒng)

3. 概述：預(yù)測應(yīng)用觀

預(yù)測：預(yù)測、預(yù)警和實時性洞察

?實時性洞察：數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)驅(qū)動系統(tǒng)

?預(yù)測和預(yù)警：線上、線下

實際值84，超過預(yù)測值上限3

4. 概述：關(guān)聯(lián)應(yīng)用觀

關(guān)聯(lián)：挖掘事物間的深層關(guān)系

影響因素（自變量）、目標(biāo)因素（因變量）關(guān)系挖掘

關(guān)聯(lián)的小故事：從前有一家東北人

5. 渠道：三維的營銷分析

營銷分析已經(jīng)進(jìn)入平臺和線下 結(jié)合的三維分析時代

例如：

?AD 和SEM 品牌詞的關(guān)聯(lián)影響是什么？

?電腦上投放品牌廣告對移動設(shè)備訂單量如何影響？ ?線下投放的媒體如何反映到線上的影響效果？

6. 運(yùn)營：誰該占取主要資源位？ 關(guān)于運(yùn)營的基本觀點

問題：首頁焦點圖第一幀，如何安排廣告資源分配？誰的點擊/收入價值高就應(yīng)該放誰嗎？

?是否考慮過高關(guān)注的商品不管放哪都會有高的點擊/收入？

?是否考慮過位置的影響？

?是否考慮過公司在“試錯”？

?是否考慮過對新業(yè)務(wù)的支持？

?是否考慮過運(yùn)營的執(zhí)行可行性（時間、頻率）？

?是否考慮過技術(shù)的支持程度（排期、結(jié)果）？

?是否考慮過公司的整體利益？

7. 運(yùn)營：資源價值最大化 運(yùn)營資源價值最大化 ?點、線、面的全局觀

?千人千面

全面的運(yùn)營觀是整體運(yùn)營利益最大化的基礎(chǔ)

“千人千面”是自動化運(yùn)營的有效保障

8. 用戶：SO.LO.MO 和SCRM 基于社會化、本地化、移動化 的超級用戶管理系統(tǒng)分析

?訪問：站內(nèi)匿名用戶分析

?注冊：網(wǎng)站真實用戶分析 QQ 微信 陌陌 快的打車 高德 ?Social ：用戶社會化信息分析 ?Local ：用戶本地化信息分析

?Mobile ：用戶移動信息分析 騰訊微博 新浪微博 街旁 米聊 百度

人人 構(gòu)建完整的用戶信息整合與分析 大眾點評

9. 用戶：LTV

客持續(xù)關(guān)注——

戶客戶的直接回報價值、間接回報價值；

客戶的生命周期階段及回報周期；

價值 客戶的當(dāng)期價值；

客戶的剩余價值；

宣傳期 觀察期 形成期 穩(wěn)定期 衰退期 高投入、無收益關(guān)注投入周期 高投入、低收益

關(guān)注收益周期 高投入、高收益關(guān)注投入ROI 低投入、高收益穩(wěn)定客戶高收益周期 高投入、低收益延緩衰退時間 生命周期