java人工智能的算法 人工智能十大算法
Java程序員可以轉換到人工智能領域嗎?首先,你需要數學基礎:高等數學、線性代數、概率論、數理統(tǒng)計與隨機過程、離散數學、數值分析其次,你需要算法的積累:人工神經網絡、支...
Java程序員可以轉換到人工智能領域嗎?首先,你需要數學基礎:高等數學、線性代數、概率論、數理統(tǒng)計與隨機過程、離散數學、數值分析其次,你需要算法的積累:人工神經網絡、支...
入門機器學習該如何入手?作為一名科技工作者和計算機專業(yè)教育工作者,讓我來回答這個問題。首先,機器學習是一個很好的選擇。機器學習作為人工智能領域的六大研究方向之一,目前比...
想用python做一個人臉識別認證當畢業(yè)設計用,有沒有什么建議或者大體設計思路?至少有兩種解決方案。第一個是做一個人臉設計應用系統(tǒng),它傾向于實現(xiàn)整個設計的內容;第二個是...
給你一個含有1億個QQ號碼的文件,如何快速的查找某個QQ號碼?記住,你可以制作一個程序,比如尋找定點單詞。我只是不記得了。人們真的很蠢。...
如何用粒子群優(yōu)化(PSO)算法實現(xiàn)多目標優(yōu)化?粒子群優(yōu)化算法(Particle swarm optimization,簡稱PSO)是近年來發(fā)展起來的一種新的進化算法。P...
感知器(perceptron)和支持向量機(svm)只能用于線性可分的樣本嗎?單層感知器只有線性表達能力,而多層感知器加上非線性激活函數,具有非線性表達能力。支持向量機...
深度學習和普通的機器學習有什么區(qū)別?一張圖片顯示了這種關系。機器學習是人工智能的重要領域之一,而深度學習是機器學習的一個分支。深度學習之所以近年來流行起來,是因為它突破...
關于ai安防,店鋪人流數據的監(jiān)控設備,大家了解多少?我做智能弱電。我來回答業(yè)界的問題。詳細梳理了主要需求點。其實,海康有一套云眼解決方案,可以滿足您的需求。云眼功能模塊...
作為計算機專業(yè)的學生,算法很差,該怎么提升?算法需要長期積累和熟悉。對于計算機軟件開發(fā)專業(yè)人士來說,算法極其重要,熟悉和掌握常用的算法,對理解問題、解決問題非常重要。那...
2020年學習java好還是學習python好?Java程序員飽和了嗎?至于Java或python,這取決于職業(yè)規(guī)劃。您可以檢查每種語言的歷史記錄。隨著技術和硬件的進步...
算法基礎之十大算法?算法分為遞歸、迭代、并行、序列、過程、確定性、不確定性等。算法分為設計范式,如分而治之、動態(tài)、貪婪、線性、圖論、簡化等。什么叫算法?借花獻佛,簡化復...
學Python一定要會算法嗎?剛開始入門時,不是必須學好算法的。但是隨著技術的深入,算法還是需要的,不然只能干點"搬磚"的活兒。1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎,如...
今年考上研究生,導師讓我在圖像處理算法和深度學習算法中選一個方向,請問有什么建議嗎?選擇深度學習,現(xiàn)在傳統(tǒng)方法做圖像處理基本是比不過深度學習做圖像處理,如果你要學深入,...
為什么有人說弄懂了《算法導論》的90%,就超越了90%的程序員?實際上,計算機程序的底層核心是各種數學算法,其余的就是如何用代碼實現(xiàn)數學。世界上幾乎所有著名的計算機程序...
柯潔對戰(zhàn)AlphaGo誰能獲勝?科杰與阿爾法戈的第二季“人機大戰(zhàn)”將于5月23日至26日在烏鎮(zhèn)舉行。雖然我希望柯潔能贏,但我還是需要理性看待這個問題。在alphago目...
基因遺傳算法的組成部分包括?初始化編碼,適應度函數,選擇,交叉和變異。遺傳算法應用主要是什么?1. 函數優(yōu)化函數優(yōu)化是遺傳算法的一個經典應用領域,也是遺傳算法性能評價的...
python神經網絡可以做什么?Python神經網絡有很多種,如BP神經網絡在函數逼近、模式識別、分類和數據壓縮等方面的應用。RBF徑向基函數神經網絡能夠以任意精度逼近...
既然使用神經網絡也可以解決分類問題,那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢?這取決于數據量和樣本數。不同的樣本數和特征數據適合不同的算法。像神經網絡這樣的深度學習算法需...
八數碼是什么?八位數問題也稱為九宮問題。在一個3×3的棋盤上,有八塊棋子。每一件都標有1到8的數字。不同的件數是不同的。棋盤上還有一個空格,與空格相鄰的棋子可以移動到空...
卷積神經網絡(cnn)中為什么要有池化層?主要有三點:還有像Max pooling這樣的非線性轉換,可以提高網絡功能的性能。cnn卷積神經網絡中的卷積核怎么確定?從模型...