在ElasticSearch中，結構化搜索是針對數(shù)值、日期、時間和布爾等類型數(shù)據(jù)進行的搜索。這些數(shù)據(jù)類型具有特定的格式，通常使用基于詞項的term精確匹配或者prefix前綴匹配進行搜索。本文將介紹與

在ElasticSearch中，結構化搜索是針對數(shù)值、日期、時間和布爾等類型數(shù)據(jù)進行的搜索。這些數(shù)據(jù)類型具有特定的格式，通常使用基于詞項的term精確匹配或者prefix前綴匹配進行搜索。本文將介紹與結構化搜索相關的內(nèi)容。

創(chuàng)建索引并添加文檔數(shù)據(jù)

首先，我們需要創(chuàng)建一個名為"books"的索引，并向其中添加示例文檔數(shù)據(jù)。在創(chuàng)建索引時，需要注意為文檔字段指定正確的數(shù)據(jù)類型，包括數(shù)值、日期、布爾等。此外，還要留意部分文檔可能沒有date字段。

基于布爾類型字段的結構化搜索

布爾類型字段的結構化搜索可以用來實現(xiàn)更精確的查詢。圖1展示了包含算分的布爾類型結構化搜索示例。而圖2展示了不包含算法的布爾類型結構化搜索示例，這種方式可以提高搜索效率。

基于數(shù)值類型字段的結構化查詢

對于數(shù)值類型字段，我們可以使用range區(qū)間查詢來進行結構化搜索。圖1演示了使用range進行區(qū)間查詢的示例。數(shù)值類型字段的結構化搜索會返回結果，但不包含算分。另外，圖2展示了指定不包含算分的數(shù)值類型結構化查詢示例。

基于日期類型字段的結構化查詢

同樣地，我們也可以使用range區(qū)間查詢來實現(xiàn)基于日期類型字段的結構化查詢。圖1展示了基于日期類型字段的結構化查詢示例，該示例返回的結果不包含算分。而圖2則展示了指定不包含算分的日期類型結構化查詢示例。

此外，ElasticSearch為日期類型字段提供了一些方便的操作，如下所示：

- now：表示當前時間

- y：年，now-y表示一年前，now-2y表示兩年前

- M：月

- w：周

- d：天

- h/H：小時

- m：分

- s：秒

這些操作可以與日期類型字段一起使用，并進行運算。

使用exists實現(xiàn)包含特定字段的結構化查詢

通過exists操作，我們可以實現(xiàn)包含特定字段的結構化查詢。圖1展示了使用exists操作實現(xiàn)包含字段“date”的所有文檔信息的示例。

以上是關于ElasticSearch中結構化搜索的一些講解和示例。在實際應用中，結構化搜索能夠提供更準確和高效的查詢結果，幫助我們快速找到所需的信息。