使用NumPy創(chuàng)建不同類型的ndarray
在進行數(shù)據(jù)處理和科學(xué)計算時，NumPy是一個非常重要的Python庫。通過NumPy，我們可以輕松地創(chuàng)建不同類型的多維數(shù)組(ndarray)。下面將介紹幾種常見的創(chuàng)建方法。 直接創(chuàng)建數(shù)組 首先，我
在進行數(shù)據(jù)處理和科學(xué)計算時，NumPy是一個非常重要的Python庫。通過NumPy，我們可以輕松地創(chuàng)建不同類型的多維數(shù)組(ndarray)。下面將介紹幾種常見的創(chuàng)建方法。
直接創(chuàng)建數(shù)組
首先，我們需要引入NumPy模塊：
```python import numpy as np ```然后，我們可以直接使用`()`方法來創(chuàng)建數(shù)組：
```python ar1 ([1, 2, 3, 4]) ```另一種方式是先創(chuàng)建一個列表，然后將其轉(zhuǎn)換為數(shù)組：
```python ls [1, 2, 3, 4] ar2 (ls) ```如果想創(chuàng)建多維數(shù)組，可以同時加入多個列表：
```python ls [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7]] ar3 (ls) ```創(chuàng)建特定類型的數(shù)組
除了直接賦值外，NumPy還提供了一些函數(shù)來創(chuàng)建特定類型的數(shù)組：
- 隨機數(shù)組：
np.random.randn(3, 4) - 指定范圍數(shù)組：
(10)、(3, 8) - 全為零的數(shù)組：
(5)、((2, 5)) - 空數(shù)組：
np.empty((2, 5, 2)) - 全為一的數(shù)組：
((2, 3, 4, 5))
通過這些方法，我們可以根據(jù)具體需求靈活地創(chuàng)建不同類型的ndarray，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和計算提供便利。