1. 導(dǎo)入包在進(jìn)行Excel文件合并之前，首先需要導(dǎo)入所需的包。使用以下代碼導(dǎo)入`os`、`pandas`和`openpyxl`包：```pythonimport osimport pandas as

1. 導(dǎo)入包

在進(jìn)行Excel文件合并之前，首先需要導(dǎo)入所需的包。使用以下代碼導(dǎo)入`os`、`pandas`和`openpyxl`包：

```python

import os

import pandas as pd

import openpyxl

import warnings

("ignore")

```

2. 添加源文件地址，獲取文件名

通過指定源文件目錄，并使用`()`函數(shù)獲取該目錄下所有文件的文件名列表。例如，將源文件目錄設(shè)置為`./源文件`，則可以使用以下代碼獲取文件名列表：

```python

dir "./源文件"

filenames (dir)

print(filenames)

```

3. 新增空list，遍歷文件append到空列

為了存儲從每個Excel文件中讀取的數(shù)據(jù)，我們創(chuàng)建一個空的列表`dfs`。然后，使用`_excel()`函數(shù)遍歷文件名列表，并將每個文件的數(shù)據(jù)存儲在一個臨時DataFrame中。接著，我們將文件名作為新的一列添加到臨時DataFrame中，并將其添加到`dfs`列表中。以下是實現(xiàn)上述操作的代碼：

```python

dfs []

df1 []

for name in filenames:

print(name)

df1 _excel((dir, name))

username name

df1['文件名'] username

(df1)

```

4. 合并文件名列，表示數(shù)據(jù)來源，后保存合并后的文件

最后一步是將所有臨時DataFrame合并成一個大的DataFrame，用于表示數(shù)據(jù)的來源。使用`()`函數(shù)將`dfs`列表中的所有DataFrame進(jìn)行合并，并將結(jié)果保存為Excel文件。以下是合并文件和保存的代碼：

```python

df (dfs, ignore_indexTrue)

_excel('./合并文件.xlsx', indexFalse)

```

這樣，你就成功地合并了多個Excel文件，并保存了合并后的文件。這在處理大量數(shù)據(jù)時非常有用，可以節(jié)省時間和精力。