推薦大家收藏本經(jīng)驗，以后再遇到關(guān)于Numpy的“花式”索引或切片直接來查就好啦！ 1. Numpy的一維數(shù)組索引 Numpy的一維數(shù)組的索引基本方法和Python中列表的索引操作基本相同。

推薦大家收藏本經(jīng)驗，以后再遇到關(guān)于Numpy的“花式”索引或切片直接來查就好啦！

1. Numpy的一維數(shù)組索引

Numpy的一維數(shù)組的索引基本方法和Python中列表的索引操作基本相同。如果對基本的列表索引還不太熟悉的話，推薦看下相關(guān)經(jīng)驗哦~

2. Numpy的索引數(shù)組方式

除了列表的索引方法，Numpy提供了索引數(shù)組索引的方式，可以通過索引數(shù)組獲取多個不連續(xù)的值。

1. 我們提供了一維的索引數(shù)組，長度為N。
2. Numpy負責遍歷這個數(shù)組，每次取出一個索引。
3. Numpy創(chuàng)造出和索引數(shù)組一樣維度大小的空數(shù)組。
4. Numpy使用這個索引去找到數(shù)據(jù)數(shù)組中對應(yīng)的值。
5. 將獲取的值放到對應(yīng)位置的空數(shù)組中。
6. 返回填充好的空數(shù)組。

此外根據(jù)上面的理解方式，我們就能知道索引數(shù)組不一定是一維的。索引數(shù)組的用處就是提供一系列索引值，表示單個下標，并且提供返回數(shù)組的形狀。所以也能提供二維索引數(shù)組來進行一維數(shù)組的索引，不同之處在于返回結(jié)果維度和形狀大小的不同。