網(wǎng)友解答: 如果熟悉編程,小批量數(shù)據(jù)可以使用R,Python等,大批量數(shù)據(jù)可以使用Spark,Flink等.Python 有一些庫(kù)如下:如果不會(huì)寫(xiě)代碼,也有很多工具可以選擇.收費(fèi)的:SA

如果熟悉編程,小批量數(shù)據(jù)可以使用R,Python等,大批量數(shù)據(jù)可以使用Spark,Flink等.

Python 有一些庫(kù)如下:

如果不會(huì)寫(xiě)代碼,也有很多工具可以選擇.

SAS

SPSS

JMP

Knime

rapidminer

WEKA

Orange

當(dāng)然 Excel也可以

不會(huì)編程語(yǔ)言如何做數(shù)據(jù)挖掘：

今天就給大家?guī)?lái)不需要代碼的數(shù)據(jù)挖掘方法，有需要的小伙伴請(qǐng)準(zhǔn)備好筆和小本本哦。

JMP：這個(gè)是SAS公司推出的一款交互式的可視化統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)軟件

下邊是一個(gè)網(wǎng)路上的同學(xué)用了三門(mén)數(shù)據(jù)結(jié)果大概給大家演示一下。接下來(lái)的圖片都是動(dòng)圖，大家需要點(diǎn)看來(lái)看哦。

由于數(shù)據(jù)的話都有序號(hào)，因此可以直接調(diào)整數(shù)據(jù)的起始列：

分布擬合：

數(shù)據(jù)挖掘：

交互分析

多元分析

因?yàn)閿?shù)據(jù)是完全線性相關(guān)的，所以，我們可以用鳶尾花數(shù)據(jù)集 Iris，可以從而體驗(yàn)一下多元分析。馬上就可以看出紅色的差異：