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國(guó)內(nèi)量化、程序化交易到底用什么比較多？

感覺上國(guó)內(nèi)這塊應(yīng)該沒有比較比較強(qiáng)的，有麥語言、TB、Python、JAVA、C#、C/C、自己語言、……國(guó)內(nèi)量化/程序化交易到底用什么多？還是大家都混著用？

國(guó)內(nèi)量化交易，算法交易發(fā)展比國(guó)外無法取勝，但正準(zhǔn)備逐漸去追趕當(dāng)中，量化交易和程序化交易攻占的市場(chǎng)份額約來越大！程序語言只不過一種工具，目前都很流行是python.該語言功能強(qiáng)大，入門難度低，python的開源代碼平臺(tái)越來越多，易與其他語言可以搭配，非射頻人士想學(xué)好該語言可以不打天下，TB是國(guó)產(chǎn)貨第一代程序化，文華財(cái)經(jīng)是用戶多，可是策略競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，第三方軟件公司提供給的功能巳經(jīng)根本無法滿足的條件日益增長(zhǎng)的投資客高精尖的需要，自建平臺(tái)是終于趨勢(shì)，而投資理念和策略是根本。順道兒發(fā)一個(gè)散戶朋友的期貨可量化資金曲線圖