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    excel數(shù)據(jù)量化分析步驟 量化交易和手動(dòng)操作的主要區(qū)別是什么?

    量化交易直白的解釋就是我們編一個(gè)程序模型,然后讓計(jì)算機(jī)來(lái)做交易。我們要做的就是維護(hù)這個(gè)模型,并根據(jù)市場(chǎng)情況的變化不斷修正模型,使模型的盈利概率永遠(yuǎn)大于虧損概率。量化交易不是什么神秘的東西。比如5個(gè)天線

    量化交易直白的解釋就是我們編一個(gè)程序模型,然后讓計(jì)算機(jī)來(lái)做交易。我們要做的就是維護(hù)這個(gè)模型,并根據(jù)市場(chǎng)情況的變化不斷修正模型,使模型的盈利概率永遠(yuǎn)大于虧損概率。量化交易不是什么神秘的東西。比如5個(gè)天線,上面買10個(gè)天線,下面賣10個(gè)天線。這是一個(gè)模型。你編輯這個(gè)指令,然后設(shè)置買入手?jǐn)?shù)和買入范圍,你不 其余的不用擔(dān)心。你只要盯著這個(gè)模式的成功率就行了。如果成功率有問(wèn)題,就得及時(shí)糾正。

    量化交易與手工操作的區(qū)別主要表現(xiàn)在:

    1.不同的交易

    量化交易是我們編程,計(jì)算機(jī)參與交易,人工操作是交易員親自參與交易。

    2.交易的數(shù)量是不同的

    量化交易講究廣撒網(wǎng),求平均收益。如果你的資金足夠大,量化交易會(huì)買入所有符合條件的股票。手動(dòng)操作講究精準(zhǔn)打擊,優(yōu)中選優(yōu)。經(jīng)過(guò)比較,只選擇最好的。

    3.受到不同情緒的影響

    量化交易的執(zhí)行者是一臺(tái)電腦,只要符合條件,它就會(huì)毫不猶豫地買入或賣出;人工操作的執(zhí)行者是人,無(wú)論交易者多么理性,都會(huì)或多或少受到主觀情緒的影響。

    量化交易相對(duì)于人工操作的優(yōu)勢(shì)

    1.不受情緒影響,只要模型的規(guī)則適合當(dāng)前市場(chǎng),市場(chǎng)上的機(jī)會(huì)就不會(huì)錯(cuò)過(guò)。

    2.選股操作上節(jié)省了大量人力。以后成千上萬(wàn)的股票都是人翻的,不累死就累死了。量化交易會(huì)在短時(shí)間內(nèi)完成這些任務(wù)。

    量化交易相對(duì)于手工操作的缺點(diǎn)

    1.模型優(yōu)化是費(fèi)力的,尤其是在市場(chǎng)環(huán)境變化頻繁的情況下,維護(hù)模型的成功率是費(fèi)力的。首先要分析市場(chǎng)環(huán)境,什么樣的策略才是符合當(dāng)前市場(chǎng)的;然后優(yōu)化模型,測(cè)試回成功率,才能投入實(shí)際交易。所以量化交易員的工作量是很大的。

    2.當(dāng)市場(chǎng)是單邊的時(shí)候,量化交易是不會(huì)關(guān)心市場(chǎng)的。符合條件就買,符合回撤要求就賣。一段時(shí)間內(nèi),各個(gè)機(jī)構(gòu)采用量化交易的程序都差不多。所以在滿足賣出條件的情況下,往往會(huì)出現(xiàn)空殺的情況。比如去年12月美股下跌就是量化交易止損的結(jié)果。

    結(jié)論:隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,量化交易是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)方向。美股早就允許量化交易的存在,a股也開(kāi)通了。量化交易的模型設(shè)計(jì)得很好,比手工操作有優(yōu)勢(shì)。

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    Bi數(shù)據(jù)分析主要是對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出規(guī)律性的潛在信息。

    用途包括:商業(yè)分析、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)量化、客戶分析等。

    大學(xué)里沒(méi)有這門課,但是有。bi數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)課程,包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、金融工程。

    與Excel相比,BI軟件可以直接連接數(shù)據(jù)庫(kù)類的企業(yè)數(shù)據(jù)源,快速拉取數(shù)據(jù),以任意字段為維度過(guò)濾整合數(shù)據(jù)。

    數(shù)據(jù)處理的靈活性僅次于Excel,但能處理的數(shù)據(jù)量比Excel能處理的要大。如果企業(yè) s數(shù)據(jù)格式成熟且數(shù)據(jù)量大,對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求強(qiáng)烈,非常推薦去BI。