使用Photoshop處理人物圖片的臉部光影及磨皮？關于人像換膚的網上教程數不勝數，其中不乏優(yōu)秀的教程，但大部分都有這兩個缺點。首先，他們過于關注 "設備及配件(修圖軟件)和 "技術與工程(修圖方法)

使用Photoshop處理人物圖片的臉部光影及磨皮？

關于人像換膚的網上教程數不勝數，其中不乏優(yōu)秀的教程，但大部分都有這兩個缺點。首先，他們過于關注 "設備及配件(修圖軟件)和 "技術與工程(修圖方法)和忽略 "陶 "(修圖原理)。二是同質化嚴重，很多教程都一樣。方法改變圖片，再次演示。所以今天我就試著從陶的角度給大家分享一些我在人像磨皮方面的經驗，希望對你的人像修圖有所幫助。

1.剝皮前我們需要思考的問題。

在剝皮之前，我們首先需要思考的是圖片的用途。

如果我們的照片只是朋友分享，完全沒有必要使用雙曲線、高低頻率等換膚，因為此時對圖片的精細操作在朋友身上是體現(xiàn)不出來的。如果需要完成戶外平面廣告級別輸出，那么僅僅使用插件肯定不行。那個 夠了。讓 讓我們雕刻這幅畫的更多細節(jié)。

總之，我們用什么修圖方法，取決于我們圖片的目的。修圖方法越高越好。我們需要在效果和效率之間取得最佳平衡。

2.磨皮術的精髓

1.噪聲降低

很多時候，我們實際上是把脫皮處理作為一個降噪的過程來進行的。噪音，無用信息，降噪就是消除無用信息。皮膚上的斑點、疤痕、痘痘都是噪音。我們需要抹去這些無用的信息，以獲得更高的信噪比，使圖像看起來更干凈、更自然。

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△比如上圖中用數字標注的地方就是噪音信息。

不同的蒙皮方法消除噪點的能力不同。有些方法可以同時消除噪聲和信號，比如高斯模糊蒙皮法，它幫助我們消除皮膚缺陷，擦除皮膚紋理，所以結果是噪聲的絕對數減少，而信號是絕對的。數量也同樣減少，所以畫面的信噪比并沒有明顯提高。我們通過評估其信噪比來評估研磨方法的研磨效果。信噪比越高，研磨方法越先進。

用花代替樹

嫁接是人像磨皮中最常用的后期思想之一。所謂嫁接，就是把A區(qū)的像素換成B區(qū)的像素..因為人面部的膚質和毛孔構成都是相似的，所以我們可以用健康的皮膚替換有缺陷的皮膚，從而達到磨皮的效果。水果。

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△我們用一個皮膚(健康皮膚)代替兩個皮膚(缺陷皮膚)。

3.分頻

前面我們提到了嫁接。似乎這種后期手段可以完美修復所有皮膚缺陷。但這里還有一個非常現(xiàn)實的問題:即使我們皮膚的質地和毛孔非常接近，但不同皮膚區(qū)域的色調和亮度可能會有很大差異。這個時候，如果我們單純，使用嫁接很可能造成膚色不均。

這時候我們就會用到分頻的思想，所謂分頻的思想，就是把皮膚分成色塊和紋理，然后分別處理這兩個頻段。所謂色塊，即膚色、光影、明暗；所謂的質地，就是皮膚，紋理，毛孔。

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△左邊高頻(即紋理)，右邊低頻(即色塊)。

經過分頻后，我們可以將B區(qū)的紋理應用到A區(qū)，但這并不影響A區(qū)的色塊，所以不會出現(xiàn)膚色不均的情況。

4.光影重塑

我們知道，污點，如斑點和痘印的人人臉反映在亮度較低的像素中，我們可以通過讓這些區(qū)域對應的像素變亮來達到修復瑕疵的目的，這就是光影重塑修復瑕疵的原理。除了修補缺陷，我們還可以使用基底?；诠庥瓣P系，重塑畫面的光影結構，從而增強臉部的立體感。

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△圖中1、2處的凹痕、斑點經過增亮作業(yè)后已修復。

5.分區(qū)調整

所謂分區(qū)調整，即針對畫面中的不同區(qū)域采取不同的調整，最大限度的優(yōu)化畫面細節(jié)。例如，在肖像照片中，一些區(qū)域需要變亮，一些區(qū)域需要變暗，以便更好地突出人物的紋理。;的皮膚。如果我們不這樣做。;t執(zhí)行分區(qū)調整，并且均勻變亮或變暗都無法達到相應的畫面效果。

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△標為奇數的位置需要變亮，標為偶數的區(qū)域需要變暗，兩者需要分開調整。

6.分級處理

所謂分級處理，就是對圖片中不同的缺陷區(qū)域使用不同的剝離力。我們知道一個人 的面部瑕疵程度并不完全一致?？赡蹵區(qū)瑕疵比較嚴重，B區(qū)瑕疵沒那么嚴重。如果我們在這兩個區(qū)域使用相同的研磨力，這將是不可能的。實現(xiàn)兩者的最優(yōu)解。如果以A區(qū)為基礎磨皮，B區(qū)會出現(xiàn)嚴重的掉皮；如果以B區(qū)為基礎磨皮，A區(qū)的缺損會有不完全的修復。因此，我們可以使用兩種研磨力，分階段處理，然后分離適用于這兩個領域。

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1、2和3需要不同的研磨強度。

3.常見的去皮方法

PS中怎么使用通道處理毛孔？

選擇需要毛孔處理的圖片。在“圖層”面板中，選擇通道，選擇其中一個圖層，然后單擊Ctrl鍵選擇它?；氐綀D層面板，提亮膚色，模糊濾鏡，或者模糊毛孔，結合其他修復筆刷處理。