描述性統(tǒng)計(jì)分析是什么？描述性統(tǒng)計(jì)，是指運(yùn)用制表和分類(lèi)，圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢(shì)分析、

描述性統(tǒng)計(jì)分析是什么？

描述性統(tǒng)計(jì)，是指運(yùn)用制表和分類(lèi)，圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。

描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析、分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。

①數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析。在數(shù)據(jù)的預(yù)處理部分，利用頻數(shù)分析和交叉頻數(shù)分析可以檢驗(yàn)異常值。

②數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析。用來(lái)反映數(shù)據(jù)的一般水平，常用的指標(biāo)有平均值、中位數(shù)和眾數(shù)等。

③數(shù)據(jù)的離散程度分析。主要是用來(lái)反映數(shù)據(jù)之間的差異程度，常用的指標(biāo)有方差和標(biāo)準(zhǔn)差。

④數(shù)據(jù)的分布。在統(tǒng)計(jì)分析中，通常要假設(shè)樣本所屬總體的分布屬于正態(tài)分布，因此需要用偏度和峰度兩個(gè)指標(biāo)來(lái)檢查樣本數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。⑤繪制統(tǒng)計(jì)圖。用圖形的形式來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)，比用文字表達(dá)更清晰、更簡(jiǎn)明。在SPSS軟件里，可以很容易地繪制各個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)圖形，包括條形圖、餅圖和折線圖等。

描述性數(shù)據(jù)特征？

描述性統(tǒng)計(jì)的特性，是指運(yùn)用制表和分類(lèi)，圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析、分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。①數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析。在數(shù)據(jù)的預(yù)處理部分，利用頻數(shù)分析和交叉頻數(shù)分析可以檢驗(yàn)異常值。②數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析。用來(lái)反映數(shù)據(jù)的一般水平，常用的指標(biāo)有平均值、中位數(shù)和眾數(shù)等。③數(shù)據(jù)的離散程度分析。主要是用來(lái)反映數(shù)據(jù)之間的差異程度，常用的指標(biāo)有方差和標(biāo)準(zhǔn)差。④數(shù)據(jù)的分布。在統(tǒng)計(jì)分析中，通常要假設(shè)樣本所屬總體的分布屬于正態(tài)分布，因此需要用偏度和峰度兩個(gè)指標(biāo)來(lái)檢查樣本數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。⑤繪制統(tǒng)計(jì)圖。用圖形的形式來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)，比用文字表達(dá)更清晰、更簡(jiǎn)明。在SPSS軟件里，可以很容易地繪制各個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)圖形，包括條形圖、餅圖和折線圖等。

正態(tài)分布的四階矩推導(dǎo)？

原理和正態(tài)曲線一樣

根據(jù)已知系數(shù)，構(gòu)造出分布函數(shù)

然后用插值法計(jì)算出對(duì)應(yīng)的概率數(shù)據(jù)

然后繪制折線圖即可。

統(tǒng)計(jì)上是用四階中心矩來(lái)測(cè)定峰度的。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)研究表明，偶階的大小與圖形分布的峰度有關(guān)。其中的二階中心矩就是數(shù)據(jù)的，它在一定程度上可以反映分布的峰度，但有時(shí)方差相同的數(shù)據(jù)卻有不同的峰度，因此就利用四階中心矩來(lái)反映分布的尖峭程度。為了消除變量值水平和計(jì)量單位不同的影響，實(shí)際工作中是利用四階中心矩與σ4的比值作為峰度的指標(biāo)稱(chēng)為峰度。但在SPSS中，四階中心矩與σ4減3的比值就是值。這個(gè)值和0比較，如果是0，說(shuō)明和0一樣。大于0表示比正態(tài)分布更陡。前面的回答是在EXCEL中實(shí)現(xiàn)的想法。只要知道函數(shù)公式，就可以用插值法計(jì)算并畫(huà)出曲線，和之前給出的正態(tài)分布曲線一模一樣，只不過(guò)你換了一個(gè)函數(shù)公式，所以你不用 我不需要舉例子，對(duì)嗎？