rhythmhive怎么升級？Rhythmhiv大數(shù)據(jù)開發(fā)跟大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)有區(qū)別嗎？大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)是一個普通程序員和架構師的區(qū)別。大數(shù)據(jù)的開發(fā)只需要專注于某項功能的實現(xiàn)，而大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)

rhythmhive怎么升級？

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大數(shù)據(jù)開發(fā)跟大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)有區(qū)別嗎？

大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)是一個普通程序員和架構師的區(qū)別。大數(shù)據(jù)的開發(fā)只需要專注于某項功能的實現(xiàn)，而大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)則需要著眼于全局來規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺的架構和整體實施，最終促成項目。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為以數(shù)據(jù)為核心的產業(yè)數(shù)據(jù)，并逐漸成為一種 "鉆石礦和鉆石在本世紀，大數(shù)據(jù)是由數(shù)據(jù)生產、收集、存儲、處理、分析和服務形成的產業(yè)鏈和經(jīng)濟活動。大數(shù)據(jù)產業(yè)包括數(shù)據(jù)資源的建設，大數(shù)據(jù)軟硬件產品的開發(fā)、銷售和租賃，以及相關的信息技術服務。對大量數(shù)據(jù)進行建模和處理，通過數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)大量看似不相關的數(shù)據(jù)之間的因果關系，并以此做出統(tǒng)計規(guī)律，推測未來趨勢，從而減少試錯成本，降低風險，解放很多無效的生產力。

大數(shù)據(jù)既然形成了大產業(yè)，必然會形成符合大數(shù)據(jù)產業(yè)結構的人才需求體系。目前大數(shù)據(jù)人才方向主要分為大數(shù)據(jù)架構、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析三個方向。

大數(shù)據(jù)架構、大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別。有沒有想過為什么大數(shù)據(jù)架構放在前面，而不是大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開發(fā)？做同一件事的時候，會有兩種人。一種人不加思考地去做，他們就贏了。;不撞南墻不死。另一種會對這件事進行充分的評估，然后制定可行的方案，在具體的實時過程中不斷優(yōu)化實時方案，把這件事完成，形成一個完整的、可復制的體系。

大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)重點是大數(shù)據(jù)的架構，重點是基礎設施和架構。大數(shù)據(jù)架構師更關注Hadoop、Spark、Storm等大數(shù)據(jù)框架的實現(xiàn)原理、部署、優(yōu)化和穩(wěn)定性。既要保證這些大數(shù)據(jù)架構與數(shù)據(jù)流工具(如Flume、Kafka)和可視化工具的巧妙結合，也要保證Hive、PrestoDB、HBase、Cassandra等商業(yè)應用的落地。大數(shù)據(jù)架構師首先要對這些概念有非常好的理解，能夠辯證的結合這些技術的技巧，從而為大數(shù)據(jù)的收集和開發(fā)提供方向，最終最大化的利用軟硬件，提供穩(wěn)定的服務。

其實大數(shù)據(jù)發(fā)展和大數(shù)據(jù)架構有很多方向。不同的是大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是開發(fā)，而大數(shù)據(jù)架構主要是一個應用。大數(shù)據(jù)開發(fā)更注重技術的掌握，以及如何快速實現(xiàn)功能。大數(shù)據(jù)架構需要控制這個產品能提供什么功能，以及它的優(yōu)缺點，并做出取舍，最終落地到用戶手中。

大數(shù)據(jù)分析側重于數(shù)據(jù)建模和分析，從探索分析數(shù)據(jù)的方法中發(fā)現(xiàn)更多的規(guī)律，或者形成一種基于數(shù)據(jù)預測和預測未來的手段。

總結一個完整的大數(shù)據(jù)平臺的建設，不是一兩個人能做到的。大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展不僅要靠技術，更要靠眼光、經(jīng)驗和對市場的敏感度。

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