spss有缺失值計(jì)算是要加替換缺失值的還是？一般需要在運(yùn)算或分析前對(duì)缺失值進(jìn)行填充，所以在實(shí)際計(jì)算過程中，對(duì)缺失值進(jìn)行添加和替換一般就足夠了。spss怎么定義缺省值為999？轉(zhuǎn)換-重新編碼為……...

spss有缺失值計(jì)算是要加替換缺失值的還是？

一般需要在運(yùn)算或分析前對(duì)缺失值進(jìn)行填充，所以在實(shí)際計(jì)算過程中，對(duì)缺失值進(jìn)行添加和替換一般就足夠了。

spss怎么定義缺省值為999？

轉(zhuǎn)換-重新編碼為……...至于是不是同一個(gè)變量，就看你自己的選擇了。選擇需要填寫的變量名，放入變量框，新舊vlu

如何把spss中的缺失值替換為0？

主要內(nèi)容如下:

在spss-recod

數(shù)學(xué)建模比賽可以用spsspro嗎？

沒問題

Spsspro支持代碼導(dǎo)出模塊，覆蓋了大量的評(píng)估、優(yōu)化和預(yù)測模型，可以滿足數(shù)據(jù)建模中使用的大部分模型。

所有算法模型操作都非常簡單，只需拖拽變量，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成結(jié)果。

除了數(shù)據(jù)分析，SPSSPRO還可以做數(shù)據(jù)處理。

目前有常見的離群點(diǎn)處理、缺失值處理、數(shù)據(jù)降維等60多種處理方法。

數(shù)據(jù)缺失想要補(bǔ)齊有什么方法，用spss的替換缺失值和缺失值分析完全不會(huì)用？

如果缺失值占數(shù)據(jù)的5%以下，那么缺失值對(duì)數(shù)據(jù)的影響不大，各種缺失處理方法差別不大。簡單的處理是好的，比如均值填充，或者簡單的刪除缺失案例，但是均值填充可以 t利用缺失數(shù)據(jù)中可能包含的有效信息，刪除案例可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生不利影響(比如績效考核不及格的人沒有等級(jí)，導(dǎo)致缺失，所以刪除缺失案例會(huì)使數(shù)據(jù)不具有代表性，只保留合格的人)

與均值填充相比，回歸填充法更準(zhǔn)確(這僅局限于沒有大量缺失項(xiàng)的情況，否則回歸也會(huì)產(chǎn)生有偏估計(jì)。如果數(shù)量真的很大，建議使用EM算法。許多研究者通過模擬研究表明，這種填充方法可以得到最準(zhǔn)確的結(jié)果。它的操作是在spss菜單中選擇分析-缺失值分析，會(huì)彈出如下對(duì)話框，然后在右邊的變量框中選擇需要填寫的數(shù)據(jù)(注意變量類型)，然后在估算方法中選擇EM。