加工邏輯處理的作用？決策樹(shù)是具體描述基本加工的邏輯功能的管用工具。決策樹(shù)(Decision Tree）是在試求各種情況發(fā)生了什么概率的基礎(chǔ)上，近似決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于或等于零的概率，作品項(xiàng)目

加工邏輯處理的作用？

決策樹(shù)是具體描述基本加工的邏輯功能的管用工具。決策樹(shù)(Decision Tree）是在試求各種情況發(fā)生了什么概率的基礎(chǔ)上，近似決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于或等于零的概率，作品項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，推測(cè)其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析什么的一種圖解法。由于這種決策分支畫(huà)成圖形很像一棵樹(shù)的枝干，故稱(chēng)決策樹(shù)。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，決策樹(shù)是一個(gè)預(yù)測(cè)模型，他代表上帝的是對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系。Entropy系統(tǒng)的凌亂程度，可以使用算法ID3,C4.5和C5.0生成樹(shù)算法建議使用熵。這一度量是基于條件信息學(xué)理論中熵的概念。

如果你是一個(gè)面試者，怎么判斷一個(gè)面試官的機(jī)器學(xué)習(xí)水平？

如果不是面試官依然問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？不勝枚舉泛泛的問(wèn)題，這只能說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果不是面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)比較多做研究什么？Boosting與Bagging算法的要注意區(qū)別是什么？這那說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還好打聽(tīng)一下。如果沒(méi)有他給你如下三張圖，并讓你強(qiáng)調(diào)每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或是搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)在是個(gè)高手。學(xué)習(xí)總結(jié)：不要低估面試官，即使他是個(gè)外行，他也能聽(tīng)出來(lái)你聽(tīng)他講話的邏輯是否是正確的。這那是水平。