圖表分析的方法？第一，初始階段:維度和指標(biāo)主圖簡單易懂，可以滿足簡單數(shù)據(jù)分析的需求，包括趨勢、頻率、比例、表格等類型。圖表數(shù)據(jù)分析的前提是將需要呈現(xiàn)的指標(biāo)拆分到某個維度，在坐標(biāo)系中以可視化的呈現(xiàn)出來。

圖表分析的方法？

第一，初始階段:維度和指標(biāo)

主圖簡單易懂，可以滿足簡單數(shù)據(jù)分析的需求，包括趨勢、頻率、比例、表格等類型。圖表數(shù)據(jù)分析的前提是將需要呈現(xiàn)的指標(biāo)拆分到某個維度，在坐標(biāo)系中以可視化的呈現(xiàn)出來。

(1)趨勢圖

趨勢分析是最基本的圖表分析，包括折線圖、柱形圖、累積圖等多種形式。

折線圖可以觀察一個或多個數(shù)據(jù)指標(biāo)的連續(xù)變化趨勢，也可以根據(jù)需要與上期進行同比分析。直方圖可以觀察一個事件的變化趨勢。如果把整體分割，可以做成樁圖，同時可以觀察到某些部分的比例和變化。

(2)頻率圖

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將指標(biāo)按照一定的維度進行劃分，比較不同組的頻率，便于識別。

(3)比重圖

比重分析主要用于了解不同部分在整體中所占的比重。橫向比較，扇形圖和環(huán)形圖可以滿足這種需求，縱向比較，百分比堆積圖可以顯示不同部分的比重的趨勢變化。

(4)形式

表格信息比較密集，可以同時分析多維多指標(biāo)數(shù)據(jù)，適合對數(shù)據(jù)比較敏感的人群。

(五)其他圖表

下面是一個氣泡圖，用來展示一個事件與多個維度的關(guān)系，比如分析B端產(chǎn)品的客戶賬單周期、客戶活躍度、登錄賬號數(shù)之間的關(guān)系。

除了上述常見的圖表外，還有散點圖、箱線圖、股價圖、雷達圖等圖表，此處不再贅述。

excel圖表數(shù)據(jù)太多表達不出來怎么辦？

一般有兩種情況。首先是數(shù)據(jù)格式不一致。例如，在數(shù)據(jù)的一列中有數(shù)字和單詞。

二是當(dāng)數(shù)據(jù)量超過限制時進行提示。這個數(shù)據(jù)量指的是需要在圖表中顯示的不同值的數(shù)量，具體的限制還沒有經(jīng)過測試。

excel中，圖表添加新的數(shù)據(jù)的時候，顯示“圖標(biāo)的數(shù)據(jù)區(qū)域因太復(fù)雜而無法顯示”，怎么處理？

一般有兩種情況。首先是數(shù)據(jù)格式不一致。例如，在數(shù)據(jù)的一列中有數(shù)字和單詞。

二是當(dāng)數(shù)據(jù)量超過限制時進行提示。這個數(shù)據(jù)量指的是需要在圖表中顯示的不同值的數(shù)量，具體的限制還沒有經(jīng)過測試。

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)展現(xiàn)為可視化圖，便于分析！求推薦？

我是一個自稱在這個領(lǐng)域有一只腳的人，上帝派我來嚴謹?shù)鼗卮疬@個領(lǐng)域的問題(順便插科打諢)。

利益相關(guān)，首先我們是可視化和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個分支。我們對企業(yè)數(shù)據(jù)進行搓(采集和整合)、泡(處理和分析)、舔(展示和檢驗)以展示有價值的信息，所以這種可視化更注重應(yīng)用性和實用性(下)會說話)。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化圖表/圖形實際上可以通過一個工具來完成。因為工具太多，根據(jù)使用場景，成熟的應(yīng)用暫時分為三個層次(歡迎各界朋友補充):

第一層:數(shù)據(jù)報表和信息圖在這里統(tǒng)稱為信息圖。信息圖是將數(shù)據(jù)、信息或知識可視化，必須有清晰準(zhǔn)確的解釋或表達非常復(fù)雜大量的信息。

代表人物是新聞界的大衛(wèi)·麥坎德斯(David McCandless)，他曾為《英國衛(wèi)報》、《連線》、《獨立報》等刊物撰稿。復(fù)雜抽象的信息往往以簡潔精致的圖像呈現(xiàn)，不同的數(shù)據(jù)組合起來表現(xiàn)關(guān)系。他在TED說道:

"可視化不限于數(shù)字，概念同樣適用，比如政治傾向圖。我試圖將各種政治傾向整合到圖表中，并展示它們?nèi)绾螐臐B透到社會和文化中，對家庭和個人產(chǎn)生影響，進而影響政治。比如用圖形來表示數(shù)值。

視線流動，構(gòu)建時空。

和更普遍的實際情況是相似的。

何明科在文章分析中用了一些信息圖表來展示他的結(jié)論。

信息地圖的制作:

使用PPT s自己的圖表，可以做簡單直觀的數(shù)據(jù)圖表，但是附上人文花鳥需要藝術(shù)設(shè)計；

PS AI圖標(biāo)，前期策劃表達想法，展示內(nèi)容，所需材料，然后大刀闊斧的啟動組件。圖表的細節(jié)，比如直方圖的長度，是根據(jù)數(shù)據(jù)大致等比例測量的。

這類數(shù)據(jù)對維度要求不高，大多使用結(jié)果數(shù)據(jù)，重在展現(xiàn)。

第二層【8】實際數(shù)據(jù)應(yīng)用類的可視化如上所述，一堆從幾百到甚至上百萬的數(shù)據(jù)被展示和分析。對于企業(yè)來說，由于這些數(shù)據(jù)是在自身生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的，可以反映歷史情況，總結(jié)發(fā)展之道，解決當(dāng)前問題或未來接下來的決策會起到輔助作用。

Excel可以解決這類工具，報表工具可以解決，BI也可以解決。具體細化到什么樣的場景，這里不是重點?？梢栽谙旅嬖u論交流。

通常的制作流程是:導(dǎo)入數(shù)據(jù)(excel)/連接數(shù)據(jù)庫(本地/服務(wù)器)-選擇圖表(組合)-設(shè)置分析維度-美化展示。比如這么厚的帶有商業(yè)味道的視覺報告(FineReport做的)。

當(dāng)然，這樣的可視化報告需要一些審美和熟練的操作。圖表中的每個塊都是一個圖表控件。將圖表控件拖到儀表板中，選擇數(shù)據(jù)欄，然后匹配并組合它們以排列版本。

具體操作會持續(xù)3天3夜。請附上demo的鏈接:數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)(用戶名:DEMO；密碼:演示)

第三層:數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)連接和關(guān)系轉(zhuǎn)移可以理解為從海量數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)系。

總體思路:對原始數(shù)據(jù)進行采集、提取、清洗、排序等預(yù)處理過程，形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。然后，根據(jù)需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)注、分類或預(yù)測，如果要從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價值且難以發(fā)現(xiàn)的信息，就需要進行數(shù)據(jù)建模。(細節(jié)可能有所不同。相同)

比較適合寫高級的數(shù)據(jù)分析挖掘工具和開源圖表控件，比如R和D3。

用R做可視化，更容易做出漂亮的可視化圖表。我推薦《R Graphics Cookbook》這本書，里面有150多個食譜，足以應(yīng)付大部分類型的數(shù)據(jù)。

D3畫圖可以自定義，精美的畫圖和圖表的豐富性秒殺了大部分圖表控件，但是要求水平高。

最后，再次引用大衛(wèi)·麥坎德斯的話酷的視覺化對于向公眾傳達想法是非常重要的，所以唐 不要盲目追求美，本末倒置。