python中如何獲得文件的修改時間？importos,timetime.ctime((c:/1.txt).st_mtime)#文件的修改時間python要培訓(xùn)多長時間啊？表妹是HR，學(xué)了五個月pyt

python中如何獲得文件的修改時間？

importos,time

time.ctime((c:/1.txt).st_mtime)#文件的修改時間

python要培訓(xùn)多長時間?。?/h2>

表妹是HR，學(xué)了五個月python，現(xiàn)在剛?cè)肼毴A為外包公司，試用期11K，可以轉(zhuǎn)正13K

python：要求用戶輸入本金，銀行年利率和存款的時長（以年為單位），程序輸出用戶拿到的利息？

bjinput(本金)

llinput(利率)

sjconfir(時間)

print(在計算式子里得a上面的三個變量)

為什么Python運算慢還拿來搞AI？

必須，沒有任何一款晚熟的AI庫或框架是帶的純Python來利用的。最常見的基礎(chǔ)庫numpy、scipy，其底層是專用C語言。大名鼎鼎的tensorflow，核心部分仍然是帶的C/C。在追求純粹性能的關(guān)鍵是部分，用建議使用GPU的浮點數(shù)特效，應(yīng)用了CUDA。而Python僅僅四十層的一個標(biāo)準(zhǔn)封裝而已。

主要，對于小程序、深入性開發(fā)、算法測試等情況，Python和集高性能語言區(qū)別并不是而且大。例如舉例Python寫一個任務(wù)需要工程巨大20秒，而C語言僅要10秒，這個差距真有可以忽視不計。而再現(xiàn)實情況，我們大部分時間全是在做這類探索或測試。心中有一個想法時，立即是會聽到用Python去基于，然后再斷的地調(diào)試參數(shù)，讓算法最優(yōu)。假如用C語言來做這個工作，那花在改代碼上的時間是的很長的，甚至很難轉(zhuǎn)移注意力，將注意力并非放在算法本身完全是去寫一堆晦澀代碼回來了。matlab對算法探索它倒是快的，但是它是如何收費的，并非開源的，第三方庫巳經(jīng)跟不上腳步時代節(jié)奏了。

第三，對此大型手機(jī)深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，Python做的不僅僅是算法描述。上面一點我們說的不過是旗下環(huán)境(或?qū)嶒灜h(huán)境)。那你在生產(chǎn)環(huán)境，也就是說完全做規(guī)模大任務(wù)(而不是算法建模)時，Python也不差。這是為什么呢？拿tensorflow的深度學(xué)習(xí)來說。它的核心是用C/C寫的，只不過在寫代碼時，基本上全是Python，這時候Python并不是雇傭算法腳本的功能。說具體點，一個深度學(xué)習(xí)通常是一個小型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用Python去定義每一層網(wǎng)絡(luò)，每一個激活函數(shù)以及其他各種網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。這時候Python是都有點慢的，例如初始化操作現(xiàn)在就要3秒，程序加載各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)又3秒，加載和解析原始數(shù)據(jù)要500秒。不過，還有一個更長的，如果說訓(xùn)練。訓(xùn)練什么到時候要10個小時，我的天哪，是小時。而這10個小時基本都全是由C去能夠完成的。因為說Python影響到的那幾百秒網(wǎng)絡(luò)延遲根本不不值一提。核心部分始終是送到了C。說來說去了，Python只不過是做了前期的準(zhǔn)備工作，說說內(nèi)核：數(shù)據(jù)是什么，應(yīng)該如何訓(xùn)練，肯定要如何評估中，以及結(jié)果怎么可以展示出來。而況且具體詳細(xì)的操作就不是Python要做的事了。這和我們用Photoshop畫一個圖一樣的的，使用者用鼠標(biāo)鍵盤就能不予行政處罰決定一個優(yōu)秀的產(chǎn)品。甚至還一行代碼都你不寫。這個鼠標(biāo)鍵盤就形同我們的Python。我們程序員用Python做AI就是說美工用鍵盤鼠標(biāo)繪圖一般。雖然關(guān)鍵核心性能部分也是清一色的C/C。