統計豐富度時常用的方法 如何做抖音的數據分析?
如何做抖音的數據分析?首先,分析自己的視頻數據,從發(fā)布時間、贊增量、評論增量、轉發(fā)增量等多個維度收集整理數據。這里需要注意兩個比例,這對你的短視頻運營和后期優(yōu)化有很大的幫助。第一個是10 :1,如果你
如何做抖音的數據分析?
首先,分析自己的視頻數據,從發(fā)布時間、贊增量、評論增量、轉發(fā)增量等多個維度收集整理數據。這里需要注意兩個比例,這對你的短視頻運營和后期優(yōu)化有很大的幫助。第一個是10 :1,如果你的視頻有10個贊,就要加一個粉絲。第二個是100 :5 .也就是100次播放會產生5個贊,應該算一個中等水平的數據。當然,許多 "網上名人 "可能比較高,100個播放里可能有10個贊甚至更多。一些視頻可以 達不到這個比例。如果一個視頻播放1000次,按照正常比例應該至少有50個贊,但實際的贊數只有23個,也就是看的人多,喜歡的人不多。那么我們就可以確定這個視頻內容需要優(yōu)化來增加贊量。二、同行視頻數據分析關注其他同行的數據,從其發(fā)布時間、總贊數、總評論數、總轉發(fā)數中選取同行發(fā)布的優(yōu)秀作品,學習總結其成功經驗。在題材、劇本、拍攝手法、后期制作等方面完善自己的作品。同時,我們還需要關注同行賬號的另外兩個數據:粉絲數和日粉絲數。三、熱門視頻數據分析除了需要關注同行的數據,還需要關注熱門視頻的數據。有哪些最新最火的BGM歌曲,是否適合支持即將推出的產品?還有哪些話題上了熱搜榜,能不能蹭熱度等等。做數據分析需要時間。通過免費的Tik Tok數據分析網站——貝魯魯數據,這些分析到位了,我們操作起來會更容易,因為無論是同行還是熱門視頻,別人做得好有一點實力,有一點亮點,都需要我們重點分析。
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