怎么分析數(shù)據(jù)？1.結構分析法:看整體的構成和分布，逐層拆解。2.分組分析法:按照某個具體維度細分拆卸。3.對比分析，同比，環(huán)比，同行業(yè)，同品類等。4.時間序列趨勢法:查看時間趨勢。5.相關性分析方法:

怎么分析數(shù)據(jù)？

1.結構分析法:看整體的構成和分布，逐層拆解。

2.分組分析法:按照某個具體維度細分拆卸。

3.對比分析，同比，環(huán)比，同行業(yè)，同品類等。

4.時間序列趨勢法:查看時間趨勢。

5.相關性分析方法:相關性和因果性。

分析模型

對于一些簡單的模型，確實可以通過常見的分析方法得出一些一般性的結論，但是在實際工作中，并不是單一的問題，往往是一些符合性的問題，所以要考慮的方面也會增加:

要解決的問題涉及到那些維度的數(shù)據(jù)；

從數(shù)據(jù)分析師的角度來看，這個問題有一個通用的解決方案或者需要重新研究。

從原始數(shù)據(jù)集到分析數(shù)據(jù)是否需要處理。

而所有的模型都是為了更好的解決問題。

RFM分類模型

R(recency)，最近消費時間，表示用戶最近一次消費的時間距離現(xiàn)在越近，客戶越多 s值。

f(頻率)消費頻率是指用戶在統(tǒng)計周期內的購買次數(shù)。頻率越高，值越大。

m(貨幣)消費金額:指統(tǒng)計期內消費的總額，金額越大，數(shù)值越高。

通過數(shù)據(jù)的標準化發(fā)送權重設置，對分類模型進行評分，比如餐廳的單價，20元以下的普通用戶。

20-30個好用戶，40個以上優(yōu)秀用戶，所有指標都可以用這個方法標準化。

中位數(shù)法常用于定義分支。

最晚消費時間，一般是一周或一個月，結合經(jīng)營情況。

這種模式的本質是篩選頭部用戶，專注運營。

AARRR成長模型，了解模型就好，實際需要結合自己的業(yè)務。

A:得到A:當天活躍，R:明天繼續(xù)活躍，R:增加收入，R:提高自我溝通。

模型的主要功能是可以從那些點快速理清增長，找到突破點。

5W2H通用型號

生活中的聊天都是圍繞這幾點展開的，這個模型可以幫助我們快速確定一個問題。

用戶生命周期模型

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)往往可以跟蹤每個階段的用戶，每個階段應該有不同的運營策略和發(fā)展方向。對于分析師來說，要及時識別。

對模型有所了解，從而知道什么時候用，怎么用。

數(shù)據(jù)分析規(guī)劃及思路？

數(shù)據(jù)分析師滿足的是領導或業(yè)務部門的需求，所以首先要明確領導或業(yè)務部門想要什么，最終想要達到什么目標。這是最基本也是最重要的，偏離目標的數(shù)據(jù)分析是沒有意義的。

2.理清業(yè)務邏輯

分析清楚目標后，唐 不要盲目的按照自己的理解進行分析，而是要進一步和業(yè)務部門溝通和梳理。理清業(yè)務邏輯。比如業(yè)務部門對于不同的模塊業(yè)務有不同的策略和動作。如果我們不這樣做。;做不出清晰的分析，很容易偏離業(yè)務部門的需求，不得不再次返工，所以一定要理清清晰的業(yè)務邏輯。

3.構建數(shù)據(jù)分析框架。

在明確了目標和業(yè)務邏輯之后，我們就可以構建一個基本的數(shù)據(jù)分析框架，這個框架包括:我們需要分析的方法或模型，我們需要分析的指標，指標數(shù)據(jù)的來源等等。

4.明確指標，收集數(shù)據(jù)。

分析框架完成后，我們需要的指標和數(shù)據(jù)就基本明確了，接下來要做的就是收集數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)主要有兩種。一種是自己提取數(shù)據(jù)(公司數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)挖掘)，一種是業(yè)務部門提供。按照自己的想法寫代碼，自己提取數(shù)據(jù)并不難。讓 我們的重點是從業(yè)務部門獲取數(shù)據(jù)。在與業(yè)務部門收集數(shù)據(jù)的過程中，要特別注意確定數(shù)據(jù)收集模板和數(shù)據(jù)統(tǒng)計維度，包括指標的單位，因為業(yè)務部門不 你不知道你想要什么數(shù)據(jù)維度，信息不對稱的結果就是給你和業(yè)務部門帶來雙倍的工作量。

5、數(shù)據(jù)清洗

獲取數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進行整理，規(guī)范數(shù)據(jù)格式，包括原始數(shù)據(jù)的格式規(guī)范，以及數(shù)據(jù)的后續(xù)統(tǒng)計操作。數(shù)據(jù)清理會占用更多的時間，可以說決定了你后續(xù)分析的質量。我在做實證研究的時候，因為沒有完全清理干凈，數(shù)據(jù)返工真的很痛苦。所謂模型運行5分鐘，數(shù)據(jù)清洗1小時。

6、數(shù)據(jù)建模和分析

準備好干凈無問題的數(shù)據(jù)后，就可以進行數(shù)據(jù)建模，建立模型，獲取結果數(shù)據(jù)并進行分析，這些都要結合業(yè)務邏輯。

7.數(shù)據(jù)可視化

在數(shù)據(jù)分析的過程中，如果只是羅列一堆數(shù)字，領導和業(yè)務部門都會覺得頭暈。為了讓他們對數(shù)據(jù)反映的問題一目了然，我們要把分析的數(shù)據(jù)結果可視化，做一些簡潔直觀的圖表。

8、內容報告

這時候就要把之前得到的分析結果形成報告(PPT)上報給領導。在撰寫報告的過程中，要注意結論先行，指標數(shù)據(jù)來源明確，其余靠大家 it’自由發(fā)揮。